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搜索资源列表

  1. 基于tensorflow的tflearn库实现部分RCNN功能

  2. # 工程内容 这个程序是基于tensorflow的tflearn库实现部分RCNN功能。 # 开发环境 windows10 + python3.5 + tensorflow1.2 + tflearn + cv2 + scikit-learn # 数据集 采用17flowers据集, 官网下载：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/17/ # 程序说明 1、setup.py---初始化路径 2、config.py---配置 3、tools.py

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-08-10
    • 文件大小：900kb
    • 提供者：flyyoung0709

  1. 基于tensorflow中tflearn库实现部分RCNN功能

  2. # 工程内容 这个程序是基于tensorflow的tflearn库实现部分RCNN功能。 # 开发环境 windows10 + python3.5 + tensorflow1.2 + tflearn + cv2 + scikit-learn # 数据集 采用17flowers据集, 官网下载：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/17/ # 程序说明 1、setup.py---初始化路径 2、config.py---配置 3、tools.py

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-08-10
    • 文件大小：900kb
    • 提供者：flyyoung0709

  1. TensorFlow_CNN_MNIST

  2. TensorFlow与CNN做的MNIST手写数字识别，并存储训练结果，预测时对自己写的数字进行识别。包括CNN训练，结果保存，图片预处理，图片预测

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-29
    • 文件大小：34mb
    • 提供者：unciauncia

  1. python将原始jpg图片数据转换成tfrecords文件送入神经网络训练

  2. 用tensorflow框架进行模型训练的时候，有部分需要将原数据的jpg格式的图片转化成tfrecords格式才能喂给模型进行训练。所以写了这个代码。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-01
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：sy20173081277

  1. Tensorflow图像处理以及数据读取.docx

  2. TensorFlow提供了一整套图像预处理以及数据生成的机制，我们实现了一个简单的常用的数据处理框架，总结为三步 1. 获取所有图片的路径 2. 写好预处理的代码(parse_data) 3. 定义好数据生成器 基于以上的流程，稍微加以修改就能够应对大部分训练要求

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-01
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：m0_45886852

  1. TensorFlow手写数字识别预处理代码

  2. TensorFlow手写数字识别预处理代码，备注详细可以直接运行，为后续具体算法的 实现提供了可靠、规范的数据源。处理内容包括MNIST数据的下载、读取、整形、归一化、标签独热编码以及画图显示等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-11
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_43005387

  1. tensorflow实现简单的卷积神经网络

  2. 本文实例为大家分享了Android九宫格图片展示的具体代码，供大家参考，具体内容如下 一．知识点总结 1.  卷积神经网络出现的初衷是降低对图像的预处理，避免建立复杂的特征工程。因为卷积神经网络在训练的过程中，自己会提取特征。 2.   灵感来自于猫的视觉皮层研究，每一个视觉神经元只会处理一小块区域的视觉图像，即感知野。放到卷积神经网络里就是每一个隐含节点只与设定范围内的像素点相连（设定范围就是卷积核的尺寸），而全连接层是每个像素点与每个隐含节点相连。这种感知野也称之为局部感知。 例如，一张10

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：73kb
    • 提供者：weixin_38741317

  1. Tensorflow2.0：实战LeNet-5识别MINIST数据集

  2. LeNet-5模型 1990 年代提出的LeNet-5使卷积神经网络在当时成功商用，下图是 LeNet-5 的网络结构图，它接受32 × 32大小的数字、字符图片，这次将LeNet-5模型用来识别MINIST数据集中的数字，并在测试集中计算其识别准确率。 根据上图的网络结构，可以得出下图的模型结构图： 完整代码示例 第一部分：数据集的加载与预处理 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.kera

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：173kb
    • 提供者：weixin_38666232

  1. 使用Node.js在深度学习中做图片预处理的方法

  2. 背景 最近在做一个和对象识别相关的项目，由于团队内技术栈偏向 Javascr ipt，在已经用 Python 和 Tensorflow 搭建好了对象识别服务器后，为了不再增加团队成员维护成本，所以尽可能将训练和识别之外的任务交给 Node.js 来做，今天要讲到的图片预处理就是其中之一。 这里对还不了解深度学习的人就几个概念做个简单的解释 对象识别：对象识别可理解为计算机在一张图片中发现某个或某些指定的物体，比如找到里面所有的狗。 训练：计算机学会对象识别这个本领就像人类学会说话一样，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：756kb
    • 提供者：weixin_38586186

  1. OpenCV-CNN-RoadSign-Recognition:使用OpenCV与Tensorflow相结合，通过一个卷积神经网络识别视频中的路标（程序源代码）-源码

  2. 项目简介 这是一个在Python语言环境下，使用了OpenCV4和Tensorflow两个库联手实现的一个项目，主要功能包括：图片或视频中的路标识别。具体代码展示见这个 。 训练数据主轴哥本哈根大学的公开数据，详见。 算法简介： 这个项目实现的路标识别功能首先使用OpenCV来读取图像，并进行预处理，图像全部转换成灰色调，并使用“直方图均衡”（直方图均衡）这个算法来增强图像尺寸。采用了一个卷积神经网络CNN，利用Tensorflow框架训练成的。 功能示例： 例1 ：： 例2： 例3：

  3. 所属分类：其它

  1. SaConvSLTM:用于时空预测的自注意ConvLSTM，在`https中进行了描述-源码

  2. 概述 自我时空ConvLSTM用于时空预测 SaConvSTLM在此描述的 在MovingMNIST 上MovingMNIST测试 项目结构 load_data.py 包含用于下载数据集，对数据集进行预处理和保存预测图片到文件夹的实用函数 ConvSTLM_main.py 使用· tensorflow.keras.layers.ConvLSTM2D的网络模型及其训练测试 SaConvSTLM.py 基于tensorflow实现了单元SaConvLSTM2DCell和层SaConvLSTM2D ，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：48mb
    • 提供者：weixin_42173205

  1. learn-tensorflow:TensorFlow官方文档教程-源码

  2. TensorFlow教程-Google官方文档 描述 在此版本中，我重新实现了TensorFlow教程，以掌握可用于实现深度神经网络以解决各种机器学习问题的概念和工具。 如果要检查官方网站，请单击。 概括 按照官方文档，我将内容分为主题和子主题，以便： 初学者 Keras的ML基础 基本图像分类 基本文字分类 使用TF Hub进行文本分类 回归 过拟合和欠拟合 保存并加载 使用Keras Tuner调整超参数 其他示例 加载和预处理数据 图片 CSV NumPy 熊猫.DataFrame

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：weixin_42112685

  1. kaggle_tfpractice-源码

  2. :bookmark_tabs: 内容 预处理数据集 TF花 TF DCGAN 生物物种的图像 生物物种图片2 生物物种的图像3 TensorFlow实践

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：39mb
    • 提供者：weixin_42149145

  1. 自然语言处理-源码

  2. 自然语言处理算法的Tensorflow实现 1. Seq2Seq（机器翻译） encoder: LSTM decorder: LSTM with beam search dataset: Eng-french translation dataset 2.参加并说出（图片字幕） encoder: Convnet-VGG attention model: Bahdanua Attention decoder: LSTM with beam search dataset: COCO 3.情

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：weixin_42119358

  1. mathAI：一个拍照做题程序。输入一张包含数学计算题的图片，输出识别出的数学计算式以及计算结果。这是一个数学表达识别项目-源码

  2. 数学AI 输入一张包含数学计算题的图片，输出识别出的数学计算式以及计算结果。请查看系统文档说明来运行程序。注意，这是一个半开源的项目，目前上传的版本只能处理简单的一维加减乘除算术表达式（如果想要识别更复杂的表达式，可以参考数学公式识别的论文）。可以参考的代码是前面的字符识别部分以及整个算法处理框架。 整个程序使用python实现，具体处理流程包括图像预处理，字符识别，数学公式识别，数学公式语义理解，结果输出。 我在TensorFlow上实现了一个lenet5的卷积神经网络识别数学字符，训练使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：100mb
    • 提供者：weixin_42172572

  1. python 中值滤波,椒盐去噪,图片增强实例

  2. 受光照、气候、成像设备等因素的影响，灰度化后的图像存在噪声和模糊干扰，直接影响到下一步的文字识别，因此，需要对图像进行增强处理。图片预处理中重要一环就是椒盐去澡，通常用到中值滤波器进行处理，效果很好。中值滤波器是一种非线性滤波器，其基本原理是把数字图像中某点的值用其领域各点值的中值代替。 如求点[i,j]的灰度值计算方法为： （1）按灰度值顺序排列[i,j]领域中的像素点； （2）取排序像素集的中间值作为[i,j]的灰度值。中值滤波技术能有效抑制噪声。 直接上代码，希望给大家有帮助： imp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：96kb
    • 提供者：weixin_38667835

  1. 使用TensorFlow对图像进行随机旋转的实现示例

  2. 在使用深度学习对图像进行训练时，对图像进行随机旋转有助于提升模型泛化能力。然而之前在做旋转等预处理工作时，都是先对图像进行旋转后保存到本地，然后再输入模型进行训练，这样的过程会增加工作量，如果图片数量较多，生成旋转的图像会占用更多的空间。直接在训练过程中便对图像进行随机旋转，可有效提升工作效率节省硬盘空间。 使用TensorFlow对图像进行随机旋转如下： TensorFlow版本为1.13.1 #-*- coding:utf-8 -*- ''' 使用TensorFlow进行图像的随机旋转

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：weixin_38524851