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  1. 基于tensorflow的tflearn库实现部分RCNN功能

  2. # 工程内容 这个程序是基于tensorflow的tflearn库实现部分RCNN功能。 # 开发环境 windows10 + python3.5 + tensorflow1.2 + tflearn + cv2 + scikit-learn # 数据集 采用17flowers据集, 官网下载：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/17/ # 程序说明 1、setup.py---初始化路径 2、config.py---配置 3、tools.py

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-08-10
    • 文件大小：900kb
    • 提供者：flyyoung0709

  1. 基于tensorflow中tflearn库实现部分RCNN功能

  2. # 工程内容 这个程序是基于tensorflow的tflearn库实现部分RCNN功能。 # 开发环境 windows10 + python3.5 + tensorflow1.2 + tflearn + cv2 + scikit-learn # 数据集 采用17flowers据集, 官网下载：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/17/ # 程序说明 1、setup.py---初始化路径 2、config.py---配置 3、tools.py

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-08-10
    • 文件大小：900kb
    • 提供者：flyyoung0709

  1. 手势识别图像数据，三种手势每种100张图片

  2. 人手做出的“剪刀石头布”三种手势，每种手势都有100张图片，图片的大小为58*58，是经过后期处理的图片，内含有所有图片路径的txt文件。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-08-13
    • 文件大小：824kb
    • 提供者：qq_34470213

  1. opencv+tensorflow入门人工智能图像处理.txt

  2. OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：66byte
    • 提供者：qq_42073753

  1. 14亿邮箱泄露密码明文信息TensorFlow数据下载.txt

  2. 14亿邮箱泄露密码明文信息TensorFlow数据处理资料，下载文件仅供学习，不得用于其他目的，相关教程请自行github

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2019-09-25
    • 文件大小：729byte
    • 提供者：u010802573

  1. GooLeNet_Oxflower17.zip

  2. 专为googlenet、tensorflow版本处理好的数据集，已经添加标签。可直接下载运行实现，在工程中新建data文件夹，将数据集和测试即都放在data文件夹下，将train.txt和test.txt放在文件根目录。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：57mb
    • 提供者：weixin_41243677

  1. wikipedia2text-extracted.txt.bz2

  2. Tensorflow自然语言处理中训练Word2vec所使用的维基百科数据，原下载数据的地址已经失效，需要的可以下载我这个。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：Elenstone

  1. tensorflow api 数据集处理脚本.zip

  2. 里面有图片缩小，xml文件缩小，xml文件替换和生成VOC2012的txt文件的脚本，只需要改路径就可以使用

  3. 所属分类：互联网

  1. bilstm_crf_code.tar.gz

  2. 该代码完整实现了基于bilstm+crf的tensorflow实现，可训练、预测。 ├── Batch.py # 实现batch功能 ├── bilstm_crf.py # 模型定义 ├── data # 数据文件夹 │   ├── Bosondata.pkl # 训练数据的输入（加工后） │   ├── generate_dataset.py # 数据加工脚本，将原数据处理成模型需要的格式 │   └── wordtagsplit.txt # 原数据 ├── train.py # 训练相关的代

  3. 所属分类：深度学习

  1. TensorFlow实现从txt文件读取数据

  2. 今天小编就为大家分享一篇TensorFlow实现从txt文件读取数据，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：weixin_38571603

  1. CED:TKDE论文“ CED”的源代码-ce source code

  2. CED：可靠的早期发现社交媒体谣言 的实验代码，在Python 2.7和Tensorflow 1.3.0中实现。 由于建议的模型和基准模型之间的INPUT差距很大，因此我们将每个模型组织到一个单独的.py文件中。 稍后，我们将这些模型之间的共享代码模块化，并重建整个网络。 楷模： 1_CNN_OM：CNN仅用于处理原始微博。 2_TF_IDF：使用来自10_parted_posts_seqvec.txt的TF-IDF表示向量的SVM分类器，该向量已将N = 10个连续的重新发布一起批处理了。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：813kb
    • 提供者：weixin_42138376

  1. DOER:ACL 2019纸DOER的实施-源码

  2. 多尔 实施 。 罗怀绍，李天瑞，刘冰，张俊波。 ACL，2019年。 本文着重研究基于方面的情感分析的两个相关子任务，即方面术语提取（ATE）和方面情感分类（ASC） ，我们将其称为方面术语-极性共提取。 要求 python 2.7 tensorflow == 1.2.0 pip install -r requirements.txt 跑步 预处理 python main.py --do_preprocess --data_sets laptops_2014 火车 python main

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：weixin_42153801

  1. GraphRepur-源码

  2. GraphRepur：通过基于图神经网络的药物暴露表达谱和药物-药物链接的整合，针对乳腺癌的药物重用 概述 该目录包含运行GraphRepur算法所需的代码。 GraphRepur可用于预测癌症的新药。 GraphRepur是基于GraphSAGE构建的，并修改了GraphSAGE的损失函数以处理不平衡的乳腺癌数据。 要求 要安装所有依赖项，Python的版本必须为<= 3.7。 需要TensorFlow，numpy，scipy，sklearn和networkx（但tensorflow必须

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：weixin_42127369

  1. sfcn-opi：AAAI 2018的Keras实现SFCN-OPI：使用具有先验对象交互作用的同级FCN进行核的检测和细粒度分类-源码

  2. sfcn-opi 这是SFCN-OPI在Python3，Keras和TensorFlow上的实现。 有关SFCN-OPI体系结构的详细信息，请参阅论文 要求 除了python3.5，tensorflow和keras外，您还可以通过在virtualenv下运行pip install -r requirements.txt来安装所需的软件包 数据集 我们使用CRCHistoPhenotypes来测试我们的模型。 该数据集涉及100例H＆E染色的大肠腺癌组织学图像。 为了检测目的，在中心/周围标记了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：weixin_42160424

  1. 鹰眼-源码

  2. 使用YOLOv3，深度排序和Tensorflow进行实时批处理检测 该存储库实施YOLOv3和Deep SORT，以执行实时接近检测。 尽管有YOLOv4，但就鸟而言，YOLOv3显示出更高的准确性。 根据用户可以绘制的线条，它计算要确定的对象大小。 入门 conda（推荐） cd Installation # Tensorflow CPU conda env create -f conda-cpu.yml conda activate tracker-cpu # Tensorflow GPU

  3. 所属分类：其它

  1. SWEM：此ACL 2018论文的Tensorflow代码：“基线需要更多的爱：关于基于简单单词嵌入的模型和关联的池化机制”-源码

  2. SWEM（基于简单单词嵌入的模型） 该存储库包含重现以下论文中显示的结果所必需的源代码： （ACL 2018） 该项目由维护。 任何相关问题，请随时联系 。 先决条件： 库达（CUDA） Python 2.7 Tensorflow（版本> 1.0）。 我们使用了tensorflow 1.5。 运行： pip install -r requirements.txt以安装需求 数据： 为了方便起见，我们为以下数据集提供了预处理版本：DBpedia，SNLI，Yahoo。 数据以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：443kb
    • 提供者：weixin_42135753

  1. tfhub-exporter：导出和优化Tensorflow Hub模型以进行推理和部署-源码

  2. Tensorflow集线器模块导出器 该工具允许您创建上可用的预训练机器学习模块的优化版本。 它从TF Hub下载模块，冻结网络权重，应用（可配置）转换次数，以优化其部署和推断能力，并将处理后的模型导出为 。 先决条件 确保您至少运行python 3.6 运行pip install -r requirements.txt以安装必要的依赖项 就是这样，您应该准备就绪。 用法 该存储库中的示例使用模型的。 查看，以获取有关如何导出和加载优化模型的完整示例。 导出TF集线器模块（导出） 用法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42128558

  1. 适用于NLP的GNN：教程：EMNLP 2019和CODS-COMAD 2020上的用于自然语言处理的图形神经网络-源码

  2. 图神经网络用于自然语言处理 该存储库包含和教程的代码示例。 幻灯片可以从下载。 依存关系 与PyTorch 1.x，TensorFlow 1.x和Python 3.x兼容。 可以使用requirements.txt安装依赖项。 TensorFlow示例： tf_gcn.py包含由提出的GCN模型的一阶逼近的简化实现 针对不同问题的相同实现的扩展： 关系提取： 文字嵌入的 ： 文件时间： PyTorch示例： pytorch_gcn.py是pytorch等效tf_gcn.py使

  3. 所属分类：其它

  1. tensorflow-nlp：TensorFlow 2.x 1.x中的NLP和文本生成实验-源码

  2. Code has been run on Google Colab, thanks Google for providing computational resources 内容 自然语言处理（Natural Language Processing） IMDB（英文） 线索情感分析数据集（CHN） SNLI（ENG） 微众银行智能客服（CHN） 蚂蚁金融语义相似度（CHN） ATIS（英语） 弹性搜索 稀疏检索 密集检索 大型中文会话数据集（CHN） 20k腾讯AI研发数据（CHN）

  3. 所属分类：其它

  1. 令人敬畏的GAN：具有tensorflow的令人敬畏的生成对抗网络-源码

  2. 具有Tensorflow的Awesome-GAN GAN（ Generative Adversarial Networks ）的Tensorflow实现 WIP ：此仓库即将被重构并支持tf 2.x 也许某些代码在master分支上不起作用，因为我只是在分支上工作。 环境环境 由于图像和模型的大小（尤其是BEGAN ， SRGAN ， StarGAN ，...使用高分辨率图像作为输入），如果要舒适地训练它们，则需要具有8GB以上的GPU。 但是，当然，大多数实现都使用MNIST或CIFAR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：48mb
    • 提供者：weixin_42116058
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