图像视觉领域的深度学习资料，手把手教你搭建自己的神经网络，让你从实践中深入浅出地学习各种经典神经网络知识。亲试不错，分享之！Deep learning for Computer Vision with Python Starter Bundle Dr. Adrian rosebrock Ist Edition(1. 1.0) Copyright(c2017AdrianRosebrock,PylmageSearch.com PUBLISHED BY PYIMAGESEARCH PYIMAGESE

1.基于tensorflow的NN：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型。 2.张量：多维数组（列表） 阶：张量的维数 张量可以表示0阶到n阶数组（列表） 3.数据类型：tf.float32 tf.int32 In[1]表示导入tensorflow模块简写为tf 最后显示的地方：add是节点名，0表示第0个输出，shape表示维度，2表示一维数组长度2，dtype表示数据类型 4.计算图：搭建神经网络的计算过程，只搭建，不