本篇文章主要介绍了tensorflow建立一个简单的神经网络的方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

本笔记目的是通过tensorflow实现一个两层的神经网络。目的是实现一个二次函数的拟合。 如何添加一层网络 代码如下： def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=None): # add one more layer and return the output of this layer Weights = tf.Variable(tf.random_normal([in_size, out_size])

该项目已停止维护！！！ 这个玩意是本科时候一门考查课的大作业，基本全是瞎写的，那时啥都不知道，API各种不会用，所以很多地方的实现都是十分不恰当的。而且模型也图省事选了最简单的模型，既是代码层面还是学术论文都没有太*价值。 另外，由于没有数据的使用授权，我不能将数据集公开，请谅解 基于LSTM的中文问答系统 本项目通过建立双向长短期记忆网络模型，实现了在多个句子中找到给定问题的答案所在的句子这一功能。在使用了互联网第三方资源的替代下，用training.data中的数据训练得到的模型对dev