项目说明
该项目是一个脱机手写文本识别（HTR）系统，可将扫描图像中包含的印地语字符或英语单词转换为数字文本，并在网页中显示输出。除了转录外，还使用python API将文本从北印度语译成英语，反之亦然。
为了完成上述转录任务，使用了两个主要方法：直接对单词进行分类和字符分割。
对于前者，卷积神经网络（CNN）与各种体系结构一起使用，可以训练可以准确分类单词的模型。对于后者，使用长短期记忆网络（LSTM）进行卷积以构造每个字符的边界框。然后将分割后的字符传递到CNN进行分类，然后根据分类和分割的
