今天小编就为大家分享一篇tensorflow: 查看 tensor详细数值方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

问题 tensor详细数值 不能直接print打印： import tensorflow as tf x = tf.constant(1) print x 输出： Tensor("Const:0", shape=(), dtype=int32) 原因： print只能打印输出shape的信息，而要打印输出tensor的值，需要借助 tf.Session，tf.InteractiveSession。 因为我们在建立graph的时候，只建立 tensor 的 结构形状信息 ，并没有 执行 数据的

tensorflow由于其基于静态图的模式，导致写代码的时候很难调试，除了用官方的调试工具外，最直接的方法就是把中间结果输出出来查看，然而，直接用print函数只能输出tensor变量的形状，而不是数值，想要输出tensor的具体数值需要用tf.Print函数。网上有很多关于这个函数使用方法的说明，这里简要介绍： Print( input_, data, message=None, first_n=None, summarize=None, name=None ) 参数： inp

先上代码： import tensorflow as tf x = tf.ones(shape=[100, 200], dtype=tf.int32, name='x') y = tf.zeros(shape=[2, 3], dtype=tf.float32, name='y') with tf.Session() as sess: print(sess.run([x, y])) 输出结果如下： 如果我调试的时候想查看省略号代表的值是什么 只需要改成如下代码就行： import ten