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搜索资源列表

  1. Tensorflow 参考学习资料

  2. Tensorflow 参考学习资料，包括： 1.Tensorflow 实战Google深度学习框架 2.TensorFlow深度学习框架（讲义PPT）

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-11-14
    • 文件大小：99mb
    • 提供者：qq_25553465

  1. 深度学习框架技术解析及caffe实战总结

  2. 深度学习框架技术解析及caffe实战总结，自己的一些总结，主要是对Caffe和Tensorflow两个框架做一个对比介绍，并结合自己学习caffe的过程遇到的问题和理解做一个技术总结，很简单，本来是做一次小专题，感觉分享出来比较好。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-29
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xuluohongshang

  1. MNIST数据集资源AI深度学习

  2. mnist入门深度学习数据集，可以泊接tensorflow等深度学习框架。资源包括：train-images.idx3-ubyte train-labels.idx1-ubyte

  3. 所属分类：深度学习

  1. 深度学习框架Tensorflow学习与应用

  2. 深度学习框架Tensorflow学习与应用的视频教程,2资源分

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-15
    • 文件大小：395byte
    • 提供者：zk_zhangkai

  1. 机器学习-15. Keras深度学习框架

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十四章 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tenso

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：669mb
    • 提供者：suolong123

  1. 深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程

  2. 深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：147byte
    • 提供者：yi_dong

  1. 关于Windows下的Pytorch、Tensorflow、Keras、Theano深度学习框架的环境搭建

  2. 安装各类深度学习框架所必备的操作

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：602kb
    • 提供者：xiongzai2016

  1. LearnTensorFlow:最初从才云科技Caicloud《 TensorFlow实战Google深度学习框架》和网上资源学习TensorFlow框架，过了一年多学的杂乱无章。概念以及复原代码理解的基础上，不断提升自己的学习热情。此项目

  2. GGL12的LearnTensorFlow 最初从才云科技Caicloud《 TensorFlow实战Google深度学习框架》和网上资源学习TensorFlow框架，过了一年多学的杂乱无章。概念以及恢复代码理解的基础上，不断提升自己的学习热情。此项目希望对自己的学习深度学习，TensorFlow框架以及其高级keras API有很多的提升与帮助。

  3. 所属分类：其它

  1. 【tensorflow：实战Google深度学习框架】-Chapter9 对于TED(en-zh)数据集切词-附件资源

  2. 【tensorflow：实战Google深度学习框架】-Chapter9 对于TED(en-zh)数据集切词-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：106byte
    • 提供者：weixin_42183486

  1. 【tensorflow：实战Google深度学习框架】-Chapter9 对于TED(en-zh)数据集切词-附件资源

  2. 【tensorflow：实战Google深度学习框架】-Chapter9 对于TED(en-zh)数据集切词-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42202716

  1. 摆好正确姿势看Google神级深度学习框架TensorFlow的实践思路

  2. 在2015年11月9号Google发布了人工智能系统TensorFlow并宣布开源，此举在深度学习领域影响巨大，也受到大量的深度学习开发者极大的关注。当然，对于人工智能这个领域，依然有不少质疑的声音，但不可否认的是人工智能仍然是未来发展的趋势。而TensorFlow能够在登陆GitHub的当天就成为最受关注的项目，作为构建深度学习模型的最佳方式、深度学习框架的领头者，在发布当周轻松获得超过1万个星数评级，这主要是因为Google在人工智能领域的研发成绩斐然和神级的技术人才储备。当然还有一点是在围

  3. 所属分类：其它

  1. TensorFlow与主流深度学习框架对比

  2. 引言：AlphaGo在2017年年初化身Master，在弈城和野狐等平台上横扫中日韩围棋高手，取得60连胜，未尝败绩。AlphaGo背后神秘的推动力就是TensorFlow——Google于2015年11月开源的机器学习及深度学习框架。TensorFlow在2015年年底一出现就受到了极大的关注，在一个月内获得了GitHub上超过一万颗星的关注，目前在所有的机器学习、深度学习项目中排名第一，甚至在所有的Python项目中也排名第一。本文将带我们简单了解下TensorFlow，并与其他主流深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：488kb
    • 提供者：weixin_38502762

  1. 摆好正确姿势看Google神级深度学习框架TensorFlow的实践思路

  2. 本文来自于51cto，介绍了AlexNet的基本结构、Paper原理以及transformnetwork网络结构等相关知识。在2015年11月9号Google发布了人工智能系统TensorFlow并宣布开源，此举在深度学习领域影响巨大，也受到大量的深度学习开发者极大的关注。当然，对于人工智能这个领域，依然有不少质疑的声音，但不可否认的是人工智能仍然是未来发展的趋势。而TensorFlow能够在登陆GitHub的当天就成为最受关注的项目，作为构建深度学习模型的最佳方式、深度学习框架的领头者，在发布

  3. 所属分类：其它

  1. 计算机视觉和深度学习设置：有关如何使用NVIDIA GPU设置系统以及如何安装TensorFlow，适用于YOLO的Darknet，Theano和Keras等深度学习框架的教程； OpenCV; 和Ubuntu 16.04、17.10和18

  2. 计算机视觉和深度学习设置：有关如何使用NVIDIA GPU设置系统以及如何安装TensorFlow，适用于YOLO的Darknet，Theano和Keras等深度学习框架的教程； OpenCV; 和Ubuntu 16.04、17.10和18.04上的NVIDIA驱动程序，CUDA和cuDNN库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：126kb
    • 提供者：weixin_42163404

  1. 框架确定性：在深度学习框架中提供确定性-源码

  2. TensorFlow确定性 这个主要的README当前专注于TensorFlow的GPU确定性。 有关PyTorch的GPU确定性的信息，请参见。 公告 在此软件包的下一发行版（版本0.4.0）中，发行版本名称将从tensorflow-determinism更改为framework-determinism ，而软件包名称将从tfdeterminism更改为fwd9m 。 这些变化反映了该仓库在多种深度学习框架中越来越多地支持确定性的意图。 tfdeterminism.patch用户将需要使用不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：74kb
    • 提供者：weixin_42133415

  1. MatrixSlow：纯Python中的简单深度学习框架，用于DL学习-源码

  2. MatrixSlow-用Python实现深度学习框架 简介 1984年，《现代操作系统》（俗称马戏团书）的作者塔嫩鲍姆教授（Andrew S. Tanenbaum）开发了一个教学用的操作系统 。受其启发（多大程度未知），Linus Torvalds创造了Linux系统。这里我们决定效仿前辈，用Python语言从零开始实现一个基于计算图的机器学习/深度学习框架，我们称其MatrixSlow。 实现矩阵Slow的初衷是为了团队内部共享学习。通过把机器学习的理论，原理和工程实践结合起来，在动手“建造”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42170064

  1. elasticdl：Kubernetes原生深度学习框架-源码

  2. ElasticDL：Kubernetes原生的深度学习框架 ElasticDL是一个基于TensorFlow 2.0的Kubernetes原生深度学习框架，支持容错和弹性调度。 主要特点 弹性调度和容错 通过Kubernetes原生设计，ElasticDL支持容错并与Kubernetes的基于优先级的抢占一起实现深度学习任务的弹性调度。 TensorFlow 2.0急切执行 分布式深度学习框架需要在模型更新之前了解局部梯度。 Eager Execution允许ElasticDL做到这一点，而无

  3. 所属分类：其它

  1. 摆好正确姿势看Google神级深度学习框架TensorFlow的实践思路

  2. 在2015年11月9号Google发布了人工智能系统TensorFlow并宣布开源，此举在深度学习领域影响巨大，也受到大量的深度学习开发者极大的关注。当然，对于人工智能这个领域，依然有不少质疑的声音，但不可否认的是人工智能仍然是未来发展的趋势。而TensorFlow能够在登陆GitHub的当天就成为最受关注的项目，作为构建深度学习模型的最佳方式、深度学习框架的领头者，在发布当周轻松获得超过1万个星数评级，这主要是因为Google在人工智能领域的研发成绩斐然和神级的技术人才储备。当然还有一点是在围

  3. 所属分类：其它

  1. TensorFlow与主流深度学习框架对比

  2. 引言：AlphaGo在2017年年初化身Master，在弈城和野狐等平台上横扫中日韩围棋高手，取得60连胜，未尝败绩。AlphaGo背后神秘的推动力就是TensorFlow——Google于2015年11月开源的机器学习及深度学习框架。TensorFlow在2015年年底一出现就受到了极大的关注，在一个月内获得了GitHub上超过一万颗星的关注，目前在所有的机器学习、深度学习项目中排名第一，甚至在所有的Python项目中也排名第一。本文将带我们简单了解下TensorFlow，并与其他主流深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：488kb
    • 提供者：weixin_38712899

  1. 当Spark遇上TensorFlow分布式深度学习框架原理和实践

  2. 本文来自于cnblogs，文章详细介绍了Deep Learning、Tensorflow模型建模与训练以及TensorflowOnSpark的案例实践等相关知识。近年来，机器学习和深度学习不断被炒热，tensorflow作为谷歌发布的数值计算和神经网络的新框架也获得了诸多关注，spark和tensorflow深度学习框架的结合，使得tensorflow在现有的spark集群上就可以进行深度学习，而不需要为深度学习设置单独的集群，为了深入了解spark遇上tensorflow分布式深度学习框架的原

  3. 所属分类：其它

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