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  1. TensorFlow入门教程，从基本概念到实战分析 by 李理|出门问问

  2. 出门问问NLP工程师李理分享的TensorFlow Tutorial，内容涵盖： TensorFlow是什么、自动求梯度、自定义op、基本概念、install和build以及实战案例等。更为可贵的是还提供了大量帮助了解TensorFlow的参考资料。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-07-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：happytofly

  1. TensorFlow实现自定义Op方式

  2. 今天小编就为大家分享一篇TensorFlow实现自定义Op方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38736760

  1. TensorFlow实现自定义Op方式

  2. 『写在前面』 以CTC Beam search decoder为例，简单整理一下TensorFlow实现自定义Op的操作流程。 基本的流程 1. 定义Op接口 #include "tensorflow/core/framework/op.h" REGISTER_OP("Custom") .Input("custom_input: int32") .Output("custom_output: int32"); 2. 为Op实现Compute操作(CPU)或实现kernel(GPU)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38733875

  1. tensorflow 实现自定义梯度反向传播代码

  2. 以sign函数为例： sign函数可以对数值进行二值化，但在梯度反向传播是不好处理，一般采用一个近似函数的梯度作为代替，如上图的Htanh。在[-1,1]直接梯度为1，其他为0。 #使用修饰器，建立梯度反向传播函数。其中op.input包含输入值、输出值，grad包含上层传来的梯度 tf.RegisterGradient("QuantizeGrad") def sign_grad(op, grad): input = op.inputs[0] cond = (input>=-1)&

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38717896

  1. TensorflowLite-bin：针对TensorflowLite独立安装程序的预构建二进制文件。 对于RaspberryPi。 一个非常轻巧的安装程序。 我提供了FlexDelegate，MediaPipe自定义OP和XNNPACK启

  2. TensorflowLite-bin TensorflowLite独立安装程序的预构建二进制文件。 对于RaspberryPi。 我提供了FlexDelegate ， MediaPipe Custom OP和XNNPACK启用的二进制文件。 这是Tensorflow的官方。 如果要使用RaspberryPi4 / 3获得最佳性能，请安装Ubuntu 18.04+ aarch64（64位）而不是Raspbian armv7l（32位）。 官方Tensorflow Lite已针对aarch64

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：235929600
    • 提供者：weixin_42159267