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  1. 基于selective_search对手写数字串进行分割，并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别

  2. 基于selective_search源码对手写数字串进行过滤分割，并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别。 环境：Windows10 + tensorflow1.2 + python3.5 + cv2 程序： example/demo.py---对手写数字图片的分割，并将每个数字做成28*28的黑底白字图片，保存在本地image_data.npy example/mnist_model.py---对手写体mnist数据集进行训练，训练好后读取数据进行识别 example/c

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-08-03
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：flyyoung0709

  1. tensorflow实现训练代码（mnist数据集&断点续训）

  2. 利用tensorflow实现读取数据集，训练数据集，最后得出准确率。基于pytho语言，有详细的注释。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-11-04
    • 文件大小：66mb
    • 提供者：bluesyxx

  1. MNIST数据集读取转化为图像

  2. 自己改改路径，就能用，就能用就能用就能用就能用就能用就能用就能用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-28
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：youarewe

  1. input_data

  2. tensorflow框架, input_data.py文件,自动读取MNIST数据集

  3. 所属分类：深度学习

  1. 利用tensorflow实现的卷积神经网络来进行MNIST手写数字图像的分类.py

  2. 利用tensorflow实现的卷积神经网络来进行MNIST手写数字图像的分类。 #导入numpy模块 import numpy as np #导入tensorflow模块，程序使用tensorflow来实现卷积神经网络 import tensorflow as tf #下载mnist数据集，并从mnist_data目录中读取数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = inpu

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：aotomo740

  1. mnist_and_fashion-mnist_tutorial.ipynb

  2. Tensorflow mnist 与 fashion-mnist 数据读取教程，直达博客Tensorflow 笔记 ⅩⅢ——“百无聊赖”：深挖 mnist 数据集与 fashion-mnist 数据集的读取原理，经典数据的读取你真的懂了吗？，详细解读 mnist 与 fashion-mnist 数据读取方式

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：63kb
    • 提供者：qq_39567427

  1. 基于Tensorflow读取MNIST数据集时网络超时的解决方式

  2. 主要介绍了基于Tensorflow读取MNIST数据集时网络超时的解决方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：106kb
    • 提供者：weixin_38748556

  1. tensorflow实现加载mnist数据集

  2. 主要为大家详细介绍了tensorflow实现加载mnist数据集，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_38671048

  1. 基于Tensorflow读取MNIST数据集时网络超时的解决方式

  2. 最近在学习TensorFlow，比较烦人的是使用tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data读取数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('/temp/mnist_data/') X = mnist.test.images.reshape(-1, n_steps, n_inputs) y = mni

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：109kb
    • 提供者：weixin_38518722

  1. Tensorflow之构建自己的图片数据集TFrecords的方法

  2. 学习谷歌的深度学习终于有点眉目了，给大家分享我的Tensorflow学习历程。 tensorflow的官方中文文档比较生涩，数据集一直采用的MNIST二进制数据集。并没有过多讲述怎么构建自己的图片数据集tfrecords。 流程是：制作数据集—读取数据集—-加入队列 先贴完整的代码： #encoding=utf-8 import os import tensorflow as tf from PIL import Image cwd = os.getcwd() classes = {'t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_38677936

  1. MNIST数据集转化为二维图片的实现示例

  2. 本文介绍了MNIST数据集转化为二维图片的实现示例，分享给大家，具体如下： #coding: utf-8 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import scipy.misc import os # 读取MNIST数据集。如果不存在会事先下载。 mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) # 我们把原始图片保存在MNIST_dat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：weixin_38544625

  1. Fashion-MNIST-dataset-classification:使用tensorflow进行时尚mnist数据集分类-源码

  2. 时尚MNIST数据集分类 1.使用streamlit GUI进行时尚数据集分类，该机器学习强大的库以获取关于streamlit.io的更多信息 单击链接以打开项目 2.读取所需的库文件 3.cnn_model用于抽搐神经网络 4. seq_model用于顺序模型 5.我制作了两个模型，然后在fashion.py文件中称该模型为运行项目的主文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_42099987

  1. TensorflowFramework：使用TensorFlow训练神经网络模型的可扩展框架-源码

  2. Tensorflow培训框架 该存储库包括一个可扩展框架，用于使用TensorFlow训练神经网络模型。 该框架处理诸如并行数据读取，批处理，改组，保存/加载检查点和日志记录之类的事情。 它还支持在多个GPU上进行训练。 您可以按照数据集/mnist.py中的示例简单地添加自己的数据集，并在model / alexnet.py中编写与捆绑的CNN分类器类似的自己的分类器。 该框架为您完成了大多数样板代码，让您专注于开发实际的神经网络模型。 另外，请确保签出 ，在某种程度上说明了此框架中的代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_42176827

  1. torchdata：PyTorch数据集扩展了地图，缓存等（类似于tensorflow.data）-源码

  2. 直接在Dataset对象上使用map ， apply ， reduce或filter cache数据cache在RAM /磁盘中或通过您自己的方法（支持部分缓存） 完整的PyTorch的和支持 一般torchdata.maps例如Flatten或Select 可扩展的接口（您自己的缓存方法，缓存修改器，映射等） 有用的torchdata.datasets类，用于常规任务（例如，文件读取） 支持torchvision数据集（例如ImageFolder ， MNIST ， CIFAR10通

  3. 所属分类：其它

  1. 《2020/02/17》tensorflow学习系列1——读取mnist数据集及全连接神经网络训练

  2. TensorFlow中文社区 MNIST数据集介绍及读取。 搭建全连接神经网络 ps：仅供自己学习使用 MNIST数据集介绍 MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片。 下载 官方网站 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一共4个文件，训练集、训练集标签、测试集、测试集标签 文件名称 大小 内容 train-images-idx3-ub

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：110kb
    • 提供者：weixin_38732842

  1. Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题详解

  2. 本文实例讲述了Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、MNIST手写识别问题 MNIST手写数字识别问题：输入黑白的手写阿拉伯数字，通过机器学习判断输入的是几。可以通过TensorFLow下载MNIST手写数据集，通过import引入MNIST数据集并进行读取，会自动从网上下载所需文件。 %matplotlib inline import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：327kb
    • 提供者：weixin_38678172