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搜索资源列表

  1. libnccl.so

  2. tensroflow为了提高多模型训练速度，需要多个GPU同时工作，而且我们一般使用的工作站都是8块tesla K80，如果能将8块显卡的计算力充分利用起来，将会大大提高模型训练的速度，缩短模型训练时间。这几天看到tensorflow的morroredstrategy特别好用，就想试试，所以写了代码，想看看多个GPU的效能怎么样，就仿照github上tensorflow的一些例子写了一些教程，但是出现了一个错误： tensorflow.python.framework.errors_impl.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-16
    • 文件大小：85mb
    • 提供者：qq_23985359

  1. Delphl调用TensorFlow库

  2. TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2019-05-15
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：xinaime

  1. darknet_AlexeyAB-master.zip

  2. Darknet是一个比较小众的深度学习框架，没有社区，主要靠作者团队维护，所以推广较弱，用的人不多。而且由于维护人员有限，功能也不如tensorflow等框架那么强大，但是该框架还是有一些独有的优点： 1.易于安装：在makefile里面选择自己需要的附加项（cuda，cudnn，opencv等）直接make即可，几分钟完成安装； 2.没有任何依赖项：整个框架都用C语言进行编写，可以不依赖任何库，连opencv作者都编写了可以对其进行替代的函数； 3.结构明晰，源代码查看、修改方便：其框架

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：qq_42043461

  1. 在tensorflow中设置使用某一块GPU、多GPU、CPU的操作

  2. 今天小编就为大家分享一篇在tensorflow中设置使用某一块GPU、多GPU、CPU的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：weixin_38639872

  1. tensorflow使用指定gpu的方法

  2. TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief [1]  。 Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 。 TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑（Google Brain）开发和维护，拥有包括Ten

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：weixin_38637884

  1. failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE解决方法

  2. 问题描述 在anaconda虚拟环境下运行程序时，报错failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE. 单独测试import tensorflow，可以成功调用GPU。 用ncvv -V，或nvidia-smi，都可以正常看到CUDA安装版本，及GPU使用情况。 问题原因 上述分析说明，并非是GPU硬件、CUDA或TensorFlow-gpu安装问题，而应该是程序中的问题。 经检查，原因是在程序中，设置了CUDA_VISIBLE_DEVICES为1，但所使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：weixin_38524472

  1. dl_inference:通用深度学习推理服务，可在生产环境中快速上线由TensorFlow，PyTorch，Caffe框架训练出的深度学习模型-源码

  2. 通用深度学习推理服务 可在生产环境中快速上线由TensorFlow，PyTorch，Caffe框架训练出的深度学习模型。 dl_inference是58同城推出的通用深度学习推理服务，使用dl_inference只需将模型文件放在指定目录然后启动服务就可以进行推理请求调用。dl_inference当前支持TensorFlow，PyTorch和Caffe模型，提供GPU和CPU两种布置方式，并且实现了模型多例程部署时的负载均衡策略，支持线上海量推理请求。 dl_inference具备的功能如下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：806kb
    • 提供者：weixin_42106357

  1. DRLib：DRLib：一个简洁的深度强化学习库，将HER和PER集成为几乎不符合政策的RL算法-源码

  2. DRLib：简洁的深度强化学习库，几乎将所有非政策性RL算法与HER和PER集成在一起。 简洁的深度强化学习库，几乎将所有非政策性RL算法与HER和PER集成在一起。 该库是基于的代码编写的，可以使用tensorflow或pytorch来实现。 与旋转相比，多进程和实验性网格包装已被删除，易于应用。 另外，我们库中的代码很方便用pycharm调试〜 项目特点： tf1和pytorch两个版本的算法，前者快，另外新，任君选择； 在spinup的基础上，封装了DDPG，TD3，SAC等主流强化算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：140kb
    • 提供者：weixin_42116794

  1. MusicGenerator：使用TensorFlow实验各种深度学习模型以生成音乐-源码

  2. 音乐生成器 介绍 使用TensorFlow实验各种深度学习模型以生成音乐 结果 解释不同的模型和实验。 安装 该程序需要以下依赖项（易于使用pip进行安装）： Python 3 TensorFlow（已通过v0.10.0rc0测试。不适用于以前的版本） CUDA（有关使用gpu的信息，请参见TensorFlow 以了解更多信息） Numpy（应该与TensorFlow一起安装） 御堂（MIDI图书馆） Tqdm（用于不错的进度条） OpenCv（很抱歉，没有简单的方法可以使用pyt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：178kb
    • 提供者：weixin_42141437