numpy-1.14.2+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl这个文件较大，暂没有上传，大家可以去下载一下，实验使用的是windows7 64位系统，32位系统请勿下载。

tensorflow的只支持64版本（包括window版本，anconda版本），低配置的机器的cpu或显卡会出现不兼容最新版本问题。所以在安装了64位cpu和最新版的anaconda后要注意不要默认安装最新的python和tensorflow版本。可以手动安装tensorlow的whl文件。但安装完低版本的tensorflow后会可能会遇到protobuf和numpy版本太高，不匹配的问题，所以还需重新pip安装低版本的protobuf和numpy.可以通过conda list查看已安装的包

tensorflow-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl tensorflow-1.14.0rc1-cp36-cp36m-win_amd64.whl tensorflow-1.15.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl 上传大小有限，百度云还存了opencv，numpy和其他版本tensorflow，随后写博文更新百度云链接

tensorflow-1.14.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl是windows系统tensorflow CPU最新版本，支持python3.6版本，可在命令行直接安装。