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搜索资源列表

  1. Ubuntu 16.04×86_64配置TensorFlow-GPU 1.6.0

  2. Ubuntu 16.04×86_64 + NVIDIA GeForce GTX 1080Ti + CUDA 9.0 + cuDNN 7.0 配置TensorFlow-GPU 1.6.0 本教程配置环境为： • Ubuntu 16.04×86_64 LTS、NVIDIA GeForce GTX 1080Ti • CUDA 9.0 、cuDNN 7.0、TensorFlow-GPU 1.6.0 文中首先介绍了配置之前的相关准备工作，包括查看 NVIDIA 显卡型号和对应驱动是否安装、验证 NVID

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-19
    • 文件大小：581kb
    • 提供者：qq_41667926

  1. Ubuntu Nvidia驱动/Cuda/Cudnn/tensorflow-gpu安装教程

  2. Ubuntu 16.04 Nvidia settings/CUDA/CUDNN/Tensorflow-gpu/配置驱动错误解决方法/Ubuntu登录死循环解决方法

  3. 所属分类：深度学习

  1. tensorflow-2.0.0a0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64

  2. TensorFlow 2.0 Alpha 版现已推出 安装 TensorFlow 2.0 Alpha 版的预览版本。有关支持 CUDA® 的卡，请参阅 GPU 指南。 pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 安装 TensorFlow 我们在以下 64 位系统上测试过 TensorFlow 并且这些系统支持 TensorFlow： Ubuntu 16.04 或更高版本 Windows 7 或更高版本 macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本（不

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-05-05
    • 文件大小：77mb
    • 提供者：pierian_d

  1. Keras中文文档.pdf

  2. Keras官方文档PDF版，带书签，一共307页，完整版，目前最好的版本！欢迎下载！model train on batch(x batch, y batch) 只需一行代码就能评估模型性能: loss and metrics modelevaluate(x test, y test, batch size=128) 或者对新的数据生成预测: classes =model predictx test, batch size=128) 构建一个问答系统,一个图像分类模型,一个神经图灵机,或者其他的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：dzgybd

  1. TensorFlow的环境配置与安装教程详解（win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5）

  2. 主要介绍了TensorFlow的环境配置与安装（win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5）,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：761kb
    • 提供者：weixin_38584058

  1. Win10下配置tensorflow-gpu的详细教程（无VS2015/2017）

  2. 主要介绍了Win10下配置tensorflow-gpu（无VS2015/2017）,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：187kb
    • 提供者：weixin_38722193

  1. Windows10使用Anaconda安装Tensorflow-gpu的教程详解

  2. Anaconda是一个方便的python包管理和环境管理软件，一般用来配置不同的项目环境。这篇文章主要介绍了Windows10使用Anaconda安装Tensorflow-gpu的教程，本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：311kb
    • 提供者：weixin_38673798

  1. tensorflow-gpu配置教程

  2. 这是一份终极版本的tensorflow-gpu的配置环境教程，值得你拥有！！！ 撩妹的技能在于静秋，某个夜深人静的夜晚，夜微凉风微扬，月光照进我的书房~ 当我打开文件夹以回顾往事之余，惊现许多看似杂乱的无聊代码。我拍腿正坐，一个想法油然而生：“生活已然很无聊，不如再无聊些叭”。 于是，我决定开一个专题，便称之为无敌浪子的无聊小发明。 妙…啊~~~

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-04
    • 文件大小：1019kb
    • 提供者：niuxuerui11

  1. TensorFlow的环境配置与安装教程详解（win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5）

  2. 记录一下安装win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5 之前已经安装过pycharm、Anaconda以及VS2013，因此，安装记录从此后开始 总体步骤大致如下： 1、确认自己电脑显卡型号是否支持CUDA（此处有坑） 此处有坑！不要管NVIDIA控制面板组件中显示的是CUDA9.2.148。 你下载的CUDA不一定需要匹配，尤其是CUDA9.2，最好使用CUDA9.0，我就在此坑摔的比较惨

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：760kb
    • 提供者：weixin_38717171

  1. Win10下配置tensorflow-gpu的详细教程（无VS2015/2017）

  2. 总体顺序 确定需要安装的tensorflow-gpu版本，点击这里拉到最下方，一般是cuda10和cudnn7.4，以及对应的nvidia驱动，cuda，cudnn版本 更新驱动，可下载NVIDIA-GEFORCE，点击这里 安装cuda，点击这里最后选择exe（local） 下载完成后选择一下安装目录，其他的不用管（记住自己的安装目录） 添加cuda环境变量，自行百度 下载cudnn7.4，nvidia官网注册账号后下载，百度一下将cudnn哪三个包放到对应cuda文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：183kb
    • 提供者：weixin_38748239

  1. WIN10+CUDA10.1环境下Keras-YoloV3训练教程（超简单！）

  2. WIN10+CUDA10.1环境下Keras-YoloV3训练教程环境配置准备过程数据集标注过程数据集准备过程：一二训练过程测试过程最后 环境配置 CUDA和Keras的安装可以参考我的上一篇博客这是链接。 需要注意的是，Tensorflow有GPU和CPU两个版本。 如果我们同时安装了CPU和GPU版本，此时安装Keras，会默认安装CPU的版本的Keras，无法使用GPU进行加速训练。 解决方法就是先卸载Tensorflow，只用pip安装GPU版本，然后再pip安装Keras即可。 准备过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：weixin_38604916

  1. Anaconda + tensorflow-gpu+keras+win10

  2. 首先，tensorflow的GPU版本是需要安装CUDA和cudnn加速包。 （CUDA和cudnn以及tensorflow，keras有着较为严格的版本对应关系， 一定要看好版本下载）。 前言 很久以前就在自己的电脑上把CPU版本的tensorflow配置好了，最近搞了一个笔记本，上面配置着GTX1650显卡，正好要使用tensorflow，最开始以为这个显卡带不动，只配置了cpu版本的腾搜人flow，后来手痒痒就顺带把GPU版本的tensorflow也配置了，配置的过程很幸运，找到了一个好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：601kb
    • 提供者：weixin_38623000

  1. gesture-tensorflow:使用Tensorflow对象检测和Python进行实时手势检测-源码

  2. 手势张量流 使用Tensorflow对象检测和Python进行实时手语检测 :snake: 安装 该项目需要 ， 和Tensorflow对象检测软件包才能正常运行。 您可以使用pip直接安装前两个（如果愿意，也可以使用conda ）： $ pip install tensorflow $ pip install opencv-python 要安装最后一个 ，您需要按照突出显示的链接中的教程进行操作。 它逐步介绍了设置软件包以及Tensorflow-GPU的过程，以便在运行时获得很多性能（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：45mb
    • 提供者：weixin_42097819

  1. tensorflow-v2：简单的tensorflow 2.x易于使用的活动列表-源码

  2. 张量流v2 此仓库是从零开始的Tensorflow课程。 灵感来自很棒的家伙，我对他们表示非常感谢。 先决条件 为了使用这些练习，必须存在Python环境并正确配置它。 请检查： 。 导游 示例和教程 Git Tensorflow Tensorflow Yolo v3 内容 1-简介 01-helloworld.py ：这是评估Tensorflow是否正确安装的简单检查。 02-helloworld-gpu.py ：与上述项目相同，但检查GPU支持（需要Nvidia Cuda GPU

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：weixin_42138139

  1. win10 + NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti + CUDA10.0 + cuDNN v7.6.5

  2. win10 + NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti + CUDA10.0 + cuDNN v7.6.5 配置教程 参考文献： 本文参考了一下文献： 显卡驱动版本号一定要与cuda版本号想对应,要不然tensorflow运行会报错： https://blog.csdn.net/qxqsunshine/article/details/96901952 RTX2080ti显卡+win10+安装Tensorflow-gpu： https://blog.csdn.net/macunshi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：884kb
    • 提供者：weixin_38751014

  1. 神经网络学习小记录42——windows下的tensorflow-gpu=1.13.2环境配置

  2. 神经网络学习小记录42——windows下的tensorflow-gpu=1.13.2环境配置学习前言环境内容Anaconda安装下载Cudnn和CUDA配置tensorflow环境安装VSCODE 学习前言 好多人问环境怎么配置，还是出个教程吧。 环境内容 tensorflow-gpu：1.13.2 keras：2.1.5 numpy：1.17.4 Anaconda安装 取网上搜索Anaconda的官网：https://www.anaconda.com/distribution/ 下载左边

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：794kb
    • 提供者：weixin_38596093

  1. 为电脑配置GPU加速（win10+python3.6+tensorflow-gpu1.12.0)

  2. 本教程基于win10系统，所用到的工具为Anaconda3，PyCharm 你需要已经安装好以上工具，具体操作略。 首先确定你的显卡是否支持gpu加速，可在nvidia官网查看是否有你的显卡所对应的算力，如图。 为了不影响其他的工作环境，本教程创建anaconda虚拟python环境，打开Anaconda Prompt，输入指令 conda create -n your_env_name python==3.6 待安装完成后，输入指令 conda env list conda会罗列出所有你

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：539kb
    • 提供者：weixin_38622827