Tensorflow辅助工具 使用Tensorflow的Python脚本 要求 !pip install git+https://github.com/sdmonov/onnx-tensorflowmaxpool_use_pool_op_instead_delation 要求 convert-model-to-NWHC.py将具有NCHW数据格式的GPU优化模型转换为标准NWHC表示形式 convert-onnx-to-tflite.py转换一个ONNX模型到TFLite convert-ke

食用校园人类认可计划 我们使用TensorFlow对视频进行分类，目的是确定花园中是否有人。 我们设想可以采用我们的解决方案来防止盗窃或故意破坏。 脚本用法 监控脚本 概述和用法： 在IoT设备上使用的Bash脚本。 额外要求： sudo apt-get inotify-tools 。 用法： monitor.sh [DIR]监视目录。 将扩展名为.mkv的文件放在DIR中时，执行Python分类脚本。 当检测到人时， detect_human_monitor.py电子邮件发送到det

SignSense 使用MediaPipe，Tensorflow和Keras的实时美国手语（ASL）解释程序。 SignSense最多可以识别21个标志，其延迟少于2秒。 资料夹结构 client.py包含在网络摄像头feed上运行MediePipe并显示预测的Python客户端 server.py包含将运行预测逻辑的Python服务器 tools/包含用于培训，处理，预测和其他所有Python脚本。 实用程序 data/包含生成的用于训练的numpy数据 models/包含经过训练的模型