第一天学习数据类型 数据类型 import tensorflow as tf tf.constant(1) 就是一个整数类型的1 tf.constant(1.) 数值类型的学习 scalar是一个单实数，维度为0，shape[] a=1.2 tf.__version__ '2.0.0-rc0' 标量一个数字 向量一个数组 矩阵多维数组 对于tensorflow2来说，tensor为其格式主要对与数据的维度大于2 aa = tf.constant(1.2) #创建一个标量 t

第一天学习数据类型 数据类型 import tensorflow as tf tf.constant(1) 就是一个整数类型的1 tf.constant(1.) 数值类型的学习 scalar是一个单实数，维度为0，shape[] a=1.2 tf.__version__ '2.0.0-rc0' 标量一个数字 向量一个数组 矩阵多维数组 对于tensorflow2来说，tensor为其格式主要对与数据的维度大于2 aa = tf.constant(1.2) #创建一个标量 t

本人小白，这几天在学习TensorFlow2.0，想使用Keras的Functional API来搭建一个简单的网络。 起初是按照网上的“心脏病预测实例”一步一步的操作，ok，没什么大问题。但我打算把model的表达方式用Functional API的方式来实现时却报错AttributeError: ‘DenseFeatures’ object has no attribute ‘shape’。 下面是我的代码，其余部分就不贴出来了，和例子一样。 # 以下为我自己改写的代码 feature_la

TensorFlow 2.0深度学习开源书（龙书） 基于理论上的实战结合，非常适合入门学习！！！ 本仓库包含pdf电子书，配套源代码，配套课件等。部分代码已替换为Ipython Notebook形式，感谢这位的整理。 开源电子版pdf还可以从提取码：juqs 本书被“机器之心”，“量子位”等权威媒体报道！ 本库在Github趋势日榜单连续多天全球排名第一！ 提交错误或修改等反馈意见，请在Github页面提交 联系邮箱（一般问题建议Github issues交流）：liangqu.long AT