您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Tensorflow2.0如何在网络中规定多个输出

  2. 有时,我们需要使所建立的网络输出多个层的结果(例如神经风格迁移中)。这时,我们需要在网络中定义输出。下面用VGG19网络举例。 加载VGG19模型 vgg = tf.keras.applications.VGG19(include_top=False, weights='imagenet') vgg.trainable = False 对于迁移学习,可以参考:Tensorflow2.0之tf.keras.applacations迁移学习 。 vgg.summary() 得到网络结构: Mod
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:34kb
    • 提供者:weixin_38592256
  1. tensorflow2.0,神经网络多输出模型

  2. 数据集为sklearn提供的加利福利亚房价预测数据集 import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow import keras import tensorflow as tf import matplotlib as mpl import pandas as pd import numpy as np import sklearn import time import sys import os # 加载数据 from sklearn.datase
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:27kb
    • 提供者:weixin_38720653