注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. tensorflow-1.9.0rc1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

  2. tensorflow-1.9.0rc1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.9.0rc1-gpu-cuda9.2-cudnn7.1 tensorlfow版本1.9，cuda版本9.2，cudnn版本7.1

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-24
    • 文件大小：103mb
    • 提供者：cs_fang_dn

  1. tensorflow三天速成香港科技大学科技

  2. 内含四个ppt,和对应的pdf。图片清晰，代码规范，解释清楚，可复制粘贴学习

  3. 所属分类：机器学习

  1. opencv调用tensorflow pb模型

  2. 这是一个使用C++的opencv调用tensorflow训练好的一个二分类的模型, 代码包括C++文件和训练的python文件,训练设备为python3.5+tensorlfow-gpu1.4.0+ubuntu16.04 C++文件也是在ubuntu下写的,但是在windows下只需要稍作修改就可直接运行

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-13
    • 文件大小：111mb
    • 提供者：u013263891

  1. tensorlfow指南中文版（部分中文翻译）

  2. tensorlfow指南，系统介绍了tensorflow安装方法、原理、API，1-3章为中文，第4章英文，供初学tensorflow参考。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-18
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：jcdel

  1. bazel-0.26.1-dist.zip

  2. tensorlfow 绝配 ， bazel 0.26.1，目前tensorflow最新版支持最新bazel版本。 下载不易 。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-02
    • 文件大小：233mb
    • 提供者：mendoulou

  1. Python3 Tensorlfow:增加或者减小矩阵维度的实现

  2. 主要介绍了Python3 Tensorlfow:增加或者减小矩阵维度的实现，具有好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：164kb
    • 提供者：weixin_38746818

  1. Python3 Tensorlfow:增加或者减小矩阵维度的实现

  2. 1.增加维度 下面给出两个样例 样例1： [1, 2, 3] ==> [[1],[2],[3]] import tensorflow as tf a = tf.constant([1, 2, 3]) b = tf.expand_dims(a,1) with tf.Session() as sess: a_, b_ = sess.run([a, b]) print('a:') print(a_) print('b:') print(b_) 输出结果 a: [1 2 3] b:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：weixin_38545485

  1. Skin-Cancer-Classification-源码

  2. 皮肤癌分类 以下是指向中型博客的链接。 该博客将指导您完成皮肤癌分类 使用的架构： Tensorflow，高效净B0 要使用其他架构，请访问Tensorlfow官方网站并检查图像分辨率。 检查下面的图像以更改图像分辨率 使用的Datset： ICIS皮肤癌图像数据集25,331个培训图像9个主要类别 训练图像大小：224 X 224

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：603kb
    • 提供者：weixin_42144604

  1. MachineLearningWithTensorflow:包含所有Tensorlfow材料-源码

  2. 使用Tensorflow进行机器学习 包含所有Tensorlfow材料

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：290kb
    • 提供者：weixin_42174176

  1. 关于tensorflow的几种参数初始化方法小结

  2. 在tensorflow中，经常会遇到参数初始化问题，比如在训练自己的词向量时，需要对原始的embeddigs矩阵进行初始化，更一般的，在全连接神经网络中，每层的权值w也需要进行初始化。 tensorlfow中应该有一下几种初始化方法 1. tf.constant_initializer() 常数初始化 2. tf.ones_initializer() 全1初始化 3. tf.zeros_initializer() 全0初始化 4. tf.random_uniform_initializer()

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_38680664