TernGrad: Ternary Gradients toReduce Communication in Distributed Deep Learning, NIPS 2017，这是作者上传的代码，可运行。TernGrad是一种梯度量化方法，将浮点梯度随机量化到{-1,0,+1}，在保证识别率的情况下，大大降低梯度通信量.这篇文章降低了通讯量，可以应用在很多应用上。作者的视频讲解链接：https://www.youtube.com/watch?v=WWWQXTb_69c&feature=yo