图灵测试扩展架构（TEXA）：一种在多上下文环境中进行交互，评估和评估AI的方法 TEXA是一种基于简单的新颖的测试和基准测试框架。 它可用于交互，评估和评估在多上下文环境中工作的AI。 简而言之，TEXA通过允许测试人员为与机器的每次交互分配二进制分数来增强图灵测试的概念。 这将使我们能够量化模型的质量，并在多个上下文之间进行对比。 使用的图书馆 系统使用许多开源项目来正常工作： 用于在TEXA中计算分数的数学库 专用的JSON解释器库，用作编码和解码TEXA相关数据的接口。 也用于将结