TensorFlow Estimator API教程 建立 如果需要设置环境的帮助，请按照安装中的指示进行。 这些教程使用TF估计器API涵盖： 各种ML任务，目前涉及： 分类 回归 聚类（k均值） 时间序列分析（AR模型） 降维（自动编码） 序列模型（RNN和LSTM） 图像分析（用于图像分类的CNN） 文本分析（带有嵌入，CNN和RNN的文本分类） 如何使用固定估计器训练ML模型。 如何使用tf.Transform进行预处理和特征工程（TF v1.7） 实施TensorF