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  1. ROS机器人操作系统讲义-机器人操作系统入门-中国大学MOOC.pdf

  2. 目錄 前言 第一章 ROS简介 机器人时代的到来 ROS发展历程 什么是ROS 安装ROS 安装ROS-Academy-for-Beginners教学包 二进制与源码包 安装RoboWare Studio 单元测试一 第二章 ROS文件系统 Catkin编译系统 Catkin工作空间 Package软件包 CMakeLists.txt package.xml Metapacakge软件元包 其他常见文件类型 单元测试二 第三章 ROS通信架构（一） Node & Master Launch文件

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：u010280044

  1. tf.2.0安装.txt

  2. Pycharm 安装 tensorflow2.0 完成教程 傻瓜式安装教程 使用与初学者 自己的经历 写的不好 还请原谅

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-25
    • 文件大小：574byte
    • 提供者：A1084720197

  1. 树莓派4B初始化教程-sam.zheng.pdf

  2. 树莓派硬件初始化以及相关工具使用，包含树莓派系统、xshell,vnc，镜像写入工具等rasp. list内容为…… 5 8其他 8.1格式化系统.… 82树莓派温度 1硬件环境 树莓派硬件一台、TF卡一张(16G) 2下载树莓派的镜像 地址: https://www.raspberrypi.org/downloads/raspbian/ x‖幕> wwnlood Rocpbio Raspbian sthe Fourdaton'g offical supported operatng gy

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：agilezheng

  1. ALBERT-TF2.0:使用TF2.0的ALBERT模型预训练和微调-源码

  2. 阿尔伯特-TF2.0 使用TF2.0的ALBERT模型微调 该存储库包含针对ALBERT的TensorFlow 2.0实现。 要求 python3 点安装-r requirements.txt ALBERT预训练 从零开始的ALBERT模型预训练和特定于域的微调。 说明 下载ALBERT TF 2.0砝码 Verison 1 版本2 将模型解压缩到存储库中。 以上重量不包含原始模型中的最后一层。 现在只能用于微调下游任务。 从TF-HUB到TF 2.0全权转换 下载胶水数据 使用以下c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：183kb
    • 提供者：weixin_42128141

  1. 可靠：强化学习的分布式超参数优化框架-源码

  2. 责任 RLiable是用于增强学习代理的快速超参数调整的实验并行化框架。 它旨在满足对可分发的Spark / TF兼容模型的需求，该模型允许以简单reliable方式扩展实验。 执行 先决条件： 版本 Python > = 3.6 火花 3.0.1 Hadoop 2.7 Java 1.8 Scala 2.11 注意： scr ipts/install_spark_hpc.sh提供了Linux（基于Debian）安装脚本。 安装要求 创建virtualenv并安装Python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_42099987

  1. 一种艺术风格的神经算法：:open_book:纸：一种艺术风格的神经算法:framed_picture:-源码

  2. 一种艺术风格的神经算法 内容 风格 风格转移 该存储库将执行以下文章：。 特征 使用TensorFlow 2进行性能优化 结构简单 易于复制 模型结构 如论文所述，该方法利用了VGG网络。 我使用了内置tensorflow库中的VGG19结构和权重。 （ tf.keras.applications.VGG19 ） 我使用了block4_conv2作为内容层，并使用了['block1_conv1', 'block2_conv1', 'block3_conv1', 'block4_conv1',

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：288kb
    • 提供者：weixin_42107561

  1. 令人敬畏的GAN：具有tensorflow的令人敬畏的生成对抗网络-源码

  2. 具有Tensorflow的Awesome-GAN GAN（ Generative Adversarial Networks ）的Tensorflow实现 WIP ：此仓库即将被重构并支持tf 2.x 也许某些代码在master分支上不起作用，因为我只是在分支上工作。 环境环境 由于图像和模型的大小（尤其是BEGAN ， SRGAN ， StarGAN ，...使用高分辨率图像作为输入），如果要舒适地训练它们，则需要具有8GB以上的GPU。 但是，当然，大多数实现都使用MNIST或CIFAR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：48mb
    • 提供者：weixin_42116058