TF壳 该项目提供python类以自动构建，训练和测试tensorflow机器学习模型。 结构如下： 为您要训练的模型架构创建一个类。 例子在图表/ 此类具有init方法，该方法定义权重，偏差等。 此类还具有一个call方法，该方法将一些数据作为输入，并返回模型的输出 创建一个扩展了Models / BaseModel的模型类 在此类的初始化中，创建（1.）中的体系结构类并将其存储为属性 该课程跟踪学习超参数，例如算法和学习率。 这也是张量数据占位符的存储位置，以及在训练和测试期间运行的