特雷赫特 :kiss_mark: 在带有sqlalchemy数据库的python3上运行的模块化电报Python机器人。 它最初是具有多个管理功能的简单组管理机器人，但现在已经演变为模块化和易于使用的超级机器人。 可以在电报上找到 。 Tereuhte和我正在主持一个，在该，您可以寻求帮助来设置机器人，发现/请求新功能，报告错误以及在有可用的新更新时保持联系。 当然，当数据库架构发生变化，并且某些表列需要修改/添加时，我也会提供帮助。 维护人员请注意，所有架构更改都将在提交消息中找到

简介：本研究旨在描述中国西南某航空公司飞行员血脂异常的发生率和趋势。方法：本横断面研究评估了总胆固醇（TC），低密度脂蛋白。胆固醇的不良浓度的发生率（LDL-C），高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）和甘油三酸酯（TG）来自中国西南部某航空公司的所有飞行员在2015年的研究。结果（三年，2013年，2014年和2015年）。结果：2015年，参与试验的飞行员中有3.4％的TC浓度高，有16.4％的TG浓度高，2.6％的LDL-C高。 ，25.1％的人HDL-C浓度低，33.1％的人血脂异常。在201

AMATH582 UW AMATH 582数据分析计算方法课程的项目和作业 作业1 要运行，请首先从此提取subdata.mat 运行HW1.m以处理数据，产生可视化效果并打印结果。有关HW1.pdf的详细说明，请参见HW1.pdf 。 作业2 编写了一些脚本来生成频谱图并从音频文件生成乐谱。其中第一个是“ getSpectrogram.m”，它给出了带有输入的时间向量tg和频率向量freq的spectrogram矩阵： [spectrogram, tg, freq] = getSpectr