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搜索资源列表

  1. tgt-master源码包

  2. 本资源为tgt源码包，可以直接make编译、make install安装，有需要的可以下载一下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-21
    • 文件大小：356kb
    • 提供者：xiaopang123__

  1. cmake command

  2. all cmake command CMake2.8.3 主索引 • 命令名称 • 用法 • 描述 • 命令选项 • 生成器 • 命令 • 属性 • 全局域属性 • 目录属性 • 目标属性 • 测试属性 • 源代码属性 • Cache Entries属性 • 兼容性命令 • CMake 标准模块 • CMake策略 • 变量 • 改变行为的变量 • 描述系统的变量 • 语言变量 • 控制构建的变量 • 提供信息的变量 • 版权 • 其他参考资料Wdev:使能开发者警告信息输出功能。 允许那些为

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-01-11
    • 文件大小：484kb
    • 提供者：w13752280159

  1. Ceph 使用 TGT 创建 ISCSI target 服务器，让 Windows 可以通过 ISCSI 来使用 Ceph

  2. 编译 TGT 拉取源码 git clone https://github.com/fujita/tgt.git /source_code/tgt 启动编译容器 docker run -ti --name tgt -v /source_code/tgt/:/tgt ubuntu 修改镜像源为阿里源 cat > /etc/apt/sources.list << EOF #添加阿里源 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic ma

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_38605144

  1. BERTS2S-源码

  2. 火炬== 1.7.1变压器== 4.3.3 tqdm 参数 python run_giga_train.py --data_dir D:\codeproject\NLP\data\ggw_data --bert_model bert --output_dir ./.outs --log_dir ./.logs --model_recover_path C:\Users\tianshu\PycharmProjects\bert_s2s\models\bertbase\pytorch_model.b

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：287kb
    • 提供者：weixin_42139871

  1. Batch-Spectral-Penalization:发行代码以实现可传递性与可辨别性-源码

  2. 批光谱微粉化 先决条件： Python3 PyTorch == 0.4.0 / 0.4.1（带有合适的CUDA和CuDNN版本） 火炬视觉> = 0.2.1 脾气暴躁的 argparse 皮尔 资料集： 您需要在“ ./data”中的每个“ .txt”中修改图像的路径。 训练一个数据集： 所有参数均设置为与本文中提到的参数相同。 您可以对任务使用以下命令： python -u train.py --gpu_id n --src src --tgt tgt n是您使用的GP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：717kb
    • 提供者：weixin_42116805

  1. overlaybd:overlaybd-源码

  2. 叠加BD 加速容器图片 是论文的开源实现。 它是远程容器映像的解决方案，它支持按需获取图像数据，而无需在容器运行之前下载和解压缩整个映像。 加速的核心是OverlayBD，它提供了作为块设备的一系列基于块的层的合并视图。 该存储库是Accelrated Container Image的组件，提供OverlayBD的实现，并作为tgt的第三方后备存储，tgt是用户空间iSCSI目标框架。 入门 建筑 要求 要构建OverlayBD，需要以下依赖项： CMake> = 3.8+ gcc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：362kb
    • 提供者：weixin_42135753

  1. longhorn-engine：世界上最小的存储控制器-源码

  2. 长角牛引擎 Longhorn Engine实现了轻量级的块设备存储控制器，该控制器能够将数据存储在多个副本中。 它的功能类似于网络RAID控制器。 副本由Linux稀疏文件支持，并支持使用差异磁盘的高效快照。 副本的功能类似于网络磁盘，支持通过网络协议进行的读/写操作。 前端（目前仅支持Open-iSCSI / tgt）是一个内核驱动程序，可将Longhorn块设备（映射到/dev/longhorn/vol-name ）上的读/写操作转换为用户级别的网络请求。控制器。 每个Longho

  3. 所属分类：其它

  1. 域自适应火炬闪电-源码

  2. 域适配实施 神经网络领域对抗训练（DANN） 实施参考 实验复制 # MNIST to MNIST-M python experiment.py --src mnist --tgt mnist_m --base lenet --model dann --lr 1e-2 --epoch 20 --batch_size 64 --lr_schedule True # SVHN to MNIST python experiment.py --src svhn --tgt mnist --model d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_42138545

  1. TGT-EXERC-源码

  2. TGT-EXERC

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：234kb
    • 提供者：weixin_42135754

  1. tgt-源码

  2. tgt

  3. 所属分类：其它

  1. LogonTracer：通过可视化和分析Windows事件日志来调查恶意Windows登录-源码

  2. 概念 LogonTracer是通过可视化和分析Windows Active Directory事件日志来调查恶意登录的工具。 该工具将与登录相关的事件中找到的主机名（或IP地址）和帐户名相关联，并将其显示为图形。 这样，可以查看在哪个帐户中尝试登录以及使用哪个主机。 基于该工具可以可视化以下与Windows登录相关的事件ID。 4624 ：成功登录 4625 ：登录失败 4768 ：Kerberos身份验证（TGT请求） 4769 ：Kerberos服务票证（ST请求） 4776 ：NTL

  3. 所属分类：其它

  1. OpenNMT：Torch中的开源神经机器翻译（已弃用）-源码

  2. 由于不再维护Torch框架，因此该项目被认为已过时。 如果您要开始一个新项目，请根据您的要求使用OpenNMT系列中的替代产品： （TensorFlow）或 （PyTorch）。 OpenNMT：开源神经机器翻译 是使用数学工具包的功能齐全的开源（MIT）神经机器翻译系统。 该系统设计为易于使用和易于扩展，同时保持了效率和最新的翻译准确性。 功能包括： 针对高性能GPU培训的速度和内存优化。 简单的通用界面，仅需要和源/目标数据文件。 易于部署。 扩展以允许其他序列生成任务，例如摘要

  3. 所属分类：其它