https://blog.csdn.net/aiboom/article/details/109449078 全球疫情的南丁格尔玫瑰图的json数据集。

json数据转 csv import json import time import csv file = open('DXYArea-TimeSeries.json','r',encoding='utf-8') infos = json.load(file) with open('data.csv','a',newline='') as f: writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=['updateTime','provinceName',

只需将数据从为JSON格式。 2个JSON文件，分别用于全球和美国的covid-19案例。 每天通过CSV主存储库更新一次。 用法 全球数据 从获取JSON文件 该文件包含2020年1月22日以来每个国家和每天的COVID-19确诊，死亡和恢复病例，其结构如下所示： { "US": { "lat": "37.0902", "lng": "-95.7129", "code": "US", "flag": ":United_States:", "tim

将美国各州的数据从转换为json文件。 可在。 每天使用GitHub Actions更新3次。 json包含美国所有州以及自2020年1月22日以来每天确认的冠状病毒和死亡病例的数量： { "Alabama": [ { "date": "22-1-2020", "confirmed": 0, "deaths": 0 }, { "date": "23-1-2020", "confirmed": 0,

COVID19-JSON 每3小时将的CSV数据转换为JSON。 档案 dist/timeseries.json数据的形式为 { " TH " : { " name " : " Thailand " , " lat " : " 15 " , " long " : " 101 " , " jhuName " : " Thailand " , " timeseries " : [ { " date " : " 2020-1-