tiny_CNN性能测试 卷积，Relu以及池化是卷积神经网络的基本单元，这个项目采用C ++实现了这三个基本单元的前进和后退计算。并且实现了将这三个单元组合为一体的模块以提高性能，组合后有1.2倍的性能提升。该项目采用OpenMP支持多核并行。 目录 介绍 1.项目结构 ./src原始码 ./lib开源第三方矩阵库Eigen（长期可调用MKL） ./data mnist数据集 ./python numpy实现算法demo以及Pytorch作基准 ./main.cpp测试性能代码 2.建立 m