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  1. tinyml-源码

  2. 小型机器学习 [新闻]我们的项目包括:,, , , , 。 TinyML项目 专案 关键字词 高效内存推断,系统算法协同设计 设备上学习,记忆有效的转移学习 关于TinyML 具有丰富传感器的智能边缘设备(例如数十亿部手机和IoT设备)在我们的日常生活中无处不在。结合了人工智能(AI)和这些边缘设备,存在大量的现实世界应用程序,例如智能家居,智能零售,自动驾驶等。但是,最先进的深度学习AI系统通常需要大量资源(例如,大型标签数据集,许多计算资源,许多AI专家)进行训练和推理。这阻碍了
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  1. AI-TRASH-TINYML-ARDNANO33:具有图像识别功能的智能废物管理-在带有TinyMl的Arduino Nano 33 BLE Sense上部署分类模型-源码

  2. AI-TRASH-TINYML-ARDNANO33 具有图像识别功能的智能废物管理-在带有TinyMl的Arduino Nano 33 BLE Sense上部署分类模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:458kb
    • 提供者:weixin_42160278
  1. STM32F407TinyML:适用于STM32F407的TinyML,使用带有Keil uVision IDE的C和C ++中的不同框架-源码

  2. 使用适用于STM32F407 uC的不同框架的TinyML 警告: 由于库包含在.gitignore中,因此必须为每个项目都生成CubeMX代码。 对于TFLite项目,必须将自动生成的main更改为.cpp,并且必须将其与main.c.中的最新更改合并。 开发IDE:Keil uVision v6 多维数据集MXAI / 003MagicWand 在CubeMXAI \ 003MagicWand \ Middlewares \ Third_Party \ MachineLearning
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:weixin_42117622
  1. STM32F407-tinyML-EdgeImpulse-Motion-源码

  2. STM32F407-tinyML-Edge_Impulse 这个项目是在Shawn Hymel在Coursera平台的“嵌入式机器学习入门”课程中完成的,因为我决定跟进不同的硬件。 该项目使用在STM32F4发现上运行的NN分类器对4种不同的运动进行分类。 使用的硬件: stm32f4发现 MPU6050(您也可以使用板载MEMS传感器!) USB转UART转换器(CP2102) 联系: USART2-> PA2上的Tx与USB到UART转换器上的Rx引脚相连 I2C->
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    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:27mb
    • 提供者:weixin_42159267
  1. Tiny_Machine简介:TinyML-ITI项目的仓库,团队:Ahmed Elbanna,Hossam Magdy和Radwa Salah-源码

  2. Tiny_Machine学习 TinyML-ITI项目的回购。 团队:Ahmed Elbanna,Hossam Magdy和Radwa Salah将我们的AI项目上传到ITI入口41
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  1. 食品杂货识别tinyml:CS249r的最终项目:Tiny Machine Learning-源码

  2. 杂货店商品的图像分类:TinyML在零售中的应用 CS249r的最终项目:微型机器学习 此存储库中的文件夹: edge-impulse-final :包含使用Arducam 5MP Plus在Arduino Nano 33 BLE上部署模型所需的Arduino草图。 以下是有关如何部署此草图的说明。 dataset :包含我们研究报告中使用的10个类。 tflite :包含我们在论文(MobileNetV2,NN)中探索的模型中的TFLite文件。 使用本自述文件底部的说明将这些TFLit
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:233mb
    • 提供者:weixin_42116701
  1. tinyml-papers-and-projects:这是有关TinyML的有趣论文和项目的列表。-源码

  2. TinyML纸和项目 这是有关TinyML的有趣论文,项目,文章和讨论的列表。 很棒的论文 2016年 深压缩:通过修剪,训练量化和霍夫曼编码压缩深神经网络| [SQUEEZENET]具有50倍较少参数和小于0.5MB模型尺寸的ALEXNET级别准确性| 2017年 仅基于整数算法的神经网络的量化和训练 用于物联网的2 KB RAM中的资源高效机器学习| ProtoNN:用于资源稀缺设备的压缩且精确的kNN | OPENMV:Python驱动的可扩展机器视觉相机| 2018年 [AM
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  1. tinyML-projects:在微控制器上运行Tensorflow Lite-源码

  2. tinyML-projects:在微控制器上运行Tensorflow Lite
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:35kb
    • 提供者:weixin_42131785
  1. uTensor:TinyML AI推理库-源码

  2. uTensor-测试版本 注意:如果您正在寻找稳定的发行版,请结帐母版。 讲解 建筑教程示例 确保cmake在系统上可用,并运行以下命令: $ mkdir build $ cd build $ cmake -DPACKAGE_TUTORIALS=ON .. $ make 构建过程完成后,您应该在build/tutorials/目录下找到tutorial可执行文件。 请遵循每个教程目录中README.md中的说明,以学习如何使用uTensor 。 这是教程的链接: 介绍 它是什么? u
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:weixin_42119281
  1. tinyai:玩耍tinyML-源码

  2. 天台 学 playAround [SparkFun Edge]
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    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:26mb
    • 提供者:weixin_42117267