关于Tiramisu的简介，传说，以及制作方法。

用于图像语义分割Fully Convolutional DenseNet (A.K.A 100 layer tiramisu)的TensorFlow实现

提拉米苏 提拉米苏（Tiramisu）是用于可扩展令牌传输的“第二层”系统，该系统优先考虑简单性。 概要 提拉米苏（Tiramisu）是一个用于执行ERC20代币转移的框架，而费用仅为标准转移的一小部分。 它通过汇总事务并将其提交到块中来实现此目的。 但是，它不对事务本身执行任何链上计算。 取而代之的是，它仅包含新帐户状态的Merkle根以及每个区块的交易数据。 如果某个区块的某部分无效，则任何人都可以在挑战期内提交证明。 如果这样做，他们将获得奖励并触发状态回滚。 提拉米苏是“防欺诈汇总”

总览 提拉米苏是用于表达快速和便携式数据并行计算的编译器。 它提供了一个用于表达算法（ Tiramisu expressions ）的简单C ++ API，以及编译器应如何优化这些算法。 提拉米苏可用于线性和张量代数，深度学习，图像处理，模版计算和机器学习等领域。 提拉米苏编译器基于多面体模型，因此它可以表示大量的循环优化和数据布局转换。 目前，它的目标是（1）多核X86 CPU，（2）Nvidia GPU，（3）Xilinx FPGA（Vivado HLS）和（4）分布式计算机（使用MPI）