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泰坦尼克(python库实现逻辑回归)测试集

AdaBoost分类器 对于此任务，我将AdaBoost分类器方法应用于基于泰坦尼克号坠机事件下载的数据集。 该数据集包含891个样本用于训练模型和418个样本用于测试。 总体而言，数据集中有13个要素，其中我仅选择了5个进行分类。 为了实现上述分类方法，我使用了Python。 我在Python中使用了两个库，即pandas和sklearn。 为了使用给定的库，我们需要首先执行以下命令： sudo pip install pandas sudo pip install -U scikit-l