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  1. TOPK算法的Hash实现

  2. 该代码为TOPK算法的Hash实现,简要说明请见博客http://blog.csdn.net/yankai0219/article/details/8185872
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-11-15
    • 文件大小:45kb
    • 提供者:yankai0219
  1. TopK优化思路

  2. TopK,不难;其思路优化过程,不简单: • 全局排序,O(n*lg(n)) • 局部排序,只排序TopK个数,O(n*k) • 堆,TopK个数也不排序了,O(n*lg(k)) • 分治法,每个分支“都要”递归,例如:快速排序,O(n*lg(n)) • 减治法,“只要”递归一个分支,例如:二分查找O(lg(n)),随机选择O(n) • TopK的另一个解法:随机选择+partition
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-09-20
    • 文件大小:302kb
    • 提供者:hyy80688
  1. topK 问题的5种解决方案

  2. topk 问题,就是从一个数组或者列表中获取最大的K个数,求3个积分,因为我需要3个积分下载东西,但是,我的里面的topK 解决方案肯定是比较全的,如果有什么看不懂的,请联系我,绝对负责给你讲清楚
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-09-26
    • 文件大小:483byte
    • 提供者:u013913069
  1. topk问题python k堆实现。。。。

  2. topk问题的Python实现,k-堆实现
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-05-18
    • 文件大小:743byte
    • 提供者:xxxyyy1234567
  1. 基于二分查找的有序表在做topK算法的给力实现

  2. 基于二分查找的有序表,在做topK算法的给力实现
  3. 所属分类:其它

  1. Java实现TopK问题的方法

  2. 主要介绍了Java实现TopK问题的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-25
    • 文件大小:52kb
    • 提供者:weixin_38706531
  1. PyTorch中topk函数的用法详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇PyTorch中topk函数的用法详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:46kb
    • 提供者:weixin_38628150
  1. python topk()函数求最大和最小值实例

  2. 主要介绍了python topk()函数求最大和最小值实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-17
    • 文件大小:28kb
    • 提供者:weixin_38516270
  1. python 的topk算法实例

  2. 主要介绍了python 的topk算法实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-17
    • 文件大小:34kb
    • 提供者:weixin_38595473
  1. PHP利用二叉堆实现TopK-算法的方法详解

  2. 主要给大家介绍了PHP利用二叉堆实现TopK-算法的方法,文中介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编一起来学习学习吧。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:71kb
    • 提供者:weixin_38686399
  1. numpy.argpatition() 应用详解 + TopK值

  2. numpy.argpartition(a, kth, axis=-1, kind=‘introselect’, order=None) (一)一般numpy中以arg开头的函数都是返回下标,而不改变原数组。 参数a是指传入的Numpy.array 参数kth是指列表中下标为k位置应该放置该数组中第k大的值 例1: import numpy as np arr = np.array([3, 9, 1, 0, 2, 1, 7, 5]) # 返回的是下标,由于python是从0开始计算而非1,所以kt
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:28kb
    • 提供者:weixin_38501299
  1. numpy.argpatition() 应用详解 + TopK值

  2. numpy.argpartition(a, kth, axis=-1, kind=‘introselect’, order=None) (一)一般numpy中以arg开头的函数都是返回下标,而不改变原数组。 参数a是指传入的Numpy.array 参数kth是指列表中下标为k位置应该放置该数组中第k大的值 例1: import numpy as np arr = np.array([3, 9, 1, 0, 2, 1, 7, 5]) # 返回的是下标,由于python是从0开始计算而非1,所以kt
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:28kb
    • 提供者:weixin_38665944
  1. Java~三种重写compare方法的PriorityQueue、TopK问题的解决思想附练习题(查找最小的K对数字与最后一块石头重量)

  2. 因为在Java库函数里,PriorityQueue是基于小堆建立的,所以当我们需要大堆的时候需要对它进行改建。 方法一: static class com implements Comparator { //定义一个静态内部类,继承Comparator接口,并重写他的compare方法 //return o2-o1 就可以 Override public int compare(Integer o1, Integer o2) {
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:67kb
    • 提供者:weixin_38659812
  1. PHP利用二叉堆实现TopK-算法的方法详解

  2. 前言 在以往工作或者面试的时候常会碰到一个问题,如何实现海量TopN,就是在一个非常大的结果集里面快速找到最大的前10或前100个数,同时要保证内存和速度的效率,我们可能第一个想法就是利用排序,然后截取前10或前100,而排序对于量不是特别大的时候没有任何问题,但只要量特别大是根本不可能完成这个任务的,比如在一个数组或者文本文件里有几亿个数,这样是根本无法全部读入内存的,所以利用排序解决这个问题并不是最好的,所以我们这里就用php去实现一个小顶堆来解决这个问题. 二叉堆 二叉堆是一种特殊的堆,二
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:74kb
    • 提供者:weixin_38516956
  1. topk:前K-源码

  2. topk:前K
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:76kb
    • 提供者:weixin_42131424
  1. CS130A-research-topK:链表实现的top-K空间节省算法-源码

  2. Tom Zu-search-topK-节省空间 链表实现的Top-K空间节省算法 2021/3 / 4-2021 / 3/5期间完成的工作 论文“数据流中频繁和Top-k元素的有效计算”中提出的算法 链接: : 运行程序 将所有数据放入名称为fname的.txt文件中,每行一个数据。 数据格式无关紧要,它们都作为字符串处理。 文件名fname和数字K作为命令行参数传递。 在终端: $ make all $ ./topK.out fanem K 输出包括 按节省空间算法对前K个最频繁的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:48kb
    • 提供者:weixin_42099987
  1. 求TopK的Fagin’s Algorithm和Threshold Algortihm-附件资源

  2. 求TopK的Fagin’s Algorithm和Threshold Algortihm-附件资源
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:106byte
    • 提供者:weixin_42200791
  1. 求TopK的Fagin’s Algorithm和Threshold Algortihm-附件资源

  2. 求TopK的Fagin’s Algorithm和Threshold Algortihm-附件资源
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:23byte
    • 提供者:weixin_42183453
  1. TopK问题(大顶堆 + 快排)

  2. TopK问题(大顶堆 + 快排)
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2021-01-22
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:qyb19970829
  1. PyTorch中topk函数的用法详解

  2. 听名字就知道这个函数是用来求tensor中某个dim的前k大或者前k小的值以及对应的index。 用法 torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor) input:一个tensor数据 k:指明是得到前k个数据以及其index dim: 指定在哪个维度上排序, 默认是最后一个维度 largest:如果为True,按照大到小排序; 如果为False,按照小
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:45kb
    • 提供者:weixin_38704857
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