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  1. c++实现简单的topsis算法

  2. 利用c++ 编写群决策中典型的topsis排序算法。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-14
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：xuyongcsd

  1. 用C++实现Topsis算法

  2. 本程序用C++实现了Topsis算法，内有注释，供参考使用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-20
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：ch_ma

  1. Matlab实现Topsis算法

  2. 本文档是关于用Matlab实现Topsis算法的具体内容

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-20
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：ch_ma

  1. 【论文】异构融合网络中利用模糊层次分析法的网络选择算法

  2. 目前2G、3G蜂窝无线网络以及WLAN和WiMax在世界范围内的广泛使用，由于不同网络针对不同场景和不同业务体现出优越性，下一代的无线网络必将是多种无线网络共存的异构网络。异构融合网络中性能迥异的接入网重叠覆盖，终端必然面临着网络选择问题，然而目前诸多算法决策时对各网络参数直接比较导致各接入网利用率不均匀、没有充分利用融合网络的异构特性，因此文中提出了一种利用模糊层次分析法的网络选择算法。首先简要分析比较了异构网络模型和现有网络选择算法，然后给出了模糊层析分析法的网络选择算法以及该算法的运用流

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-10-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：tonypaopao

  1. 2018美国大学生数学建模C题M奖论文

  2. 关于2018年美国大学生数学建模C题国际一等奖获奖论文，包括神经网络算法、回归方程、Topsis等算法数学模型的应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-05-24
    • 文件大小：840kb
    • 提供者：joel_wen

  1. 建模算法.zip

  2. 该资源是备战数学建模所整理的，包括建模算法、B站及自己学习的课程资料、数学建模论文，是一套备战建模十分全的资料。建模算法包括层次分析、PCA、Topsis、李粒子群、灰色预测模型、神经网络预测模型、模拟退火算法、遗传算法、多元统计分析等各大算法的详细代码，代码中注释详细，基本都是直接套用即可。在此声明，资源是个人整理的，并不是个人所写的。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-10-01
    • 文件大小：180mb
    • 提供者：weixin_39036700

  1. 基于TOPSIS理论的FMEA灵敏度分析方法

  2. 为解决传统失效模式与影响分析(FMEA)中风险顺序数(RPN)计算的模糊性和不确定性问题,避免其排序混乱,提出基于逼近于理想解排序技术(TOPSIS)的失效模式改进优先等级排序方法。由于发生度、严重度及探测度3个属性的权重及其属性值直接影响排序结果,给出TOPSIS理论下基于属性权重的FMEA灵敏度分析方法;并基于互换性理论中上下偏差的思想,分别对传统FMEA和TOPSIS理论下的FMEA进行属性值敏感性分析,给出相应的算法并得到各决策方法下属性值的稳定区间。以某柴油机变速器输出轴的FMEA为例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：644kb
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 基于支路开断脆弱度及传输介数的脆弱线路辨识算法

  2. 为有效预防大规模连锁故障的发生,提出了一种基于综合指标的脆弱线路辨识方法。首先对支路分布开断因子进行修正,并考虑潮流转移方向的影响,提出支路开断脆弱度以反映线路的开断脆弱性;然后针对传统介数指标的不足,结合功率传输分布因子的定义对其进行改进,构建传输介数指标以反映线路的波动脆弱性。将两者结合作为辨识脆弱线路的综合指标,采用理想解法(TOPSIS)对线路脆弱程度进行排序,筛选出系统中的脆弱线路。最后通过新英格兰39节点系统进行仿真验证,采用蒙特卡洛随机模拟的方式对所选线路进行攻击,计算功率分散水平

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：380kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. TOPSIS熵值法R代码.R

  2. topsis评价类算法+熵权法确定权重，r语言代码，可以直接代入数据进行运行，简单方便，私人编写的。

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. 河流污染检测中的TOPSIS算法

  2. 河流污染检测中的TOPSIS算法，姚刚强，费树岷，TOPSIS法是一种多目标决策方法，其思想在河流污染检测中可用于多目标系统的优化布点问题。本文详细介绍了TOPSIS法,并在求一般目标与�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-01
    • 文件大小：306kb
    • 提供者：weixin_38701640

  1. TOPSIS的MATLAB算法实现

  2. 多属性决策的TOPSIS算法。其中leibie.mat可修改各个属性效益型or成本型，效益型即为1，成本型即为-1。shuxing.mat可修改各个方案的评价值。最终输出的index为最终的排名结果。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：972byte
    • 提供者：weixin_43211890

  1. R语言实现TOPSIS综合评价实现文档

  2. TOPSIS综合评价模型在综合评价中得到广泛应用。本文使用R语言实现该算法，该文档对算法实现进行了详细说明。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-02-23
    • 文件大小：160kb
    • 提供者：qq_30468079

  1. 数学建模常用算法程序包.zip

  2. 数学建模常用算法程序包，包括：神经网络图像分类代码、图论算法、小波神经网络预测代码、元胞自动机代码、Dijkstra、Floyd、K-means、RBF神经网络、SVM、Topsis、层次分析法、插值与拟合、灰色关联、多目标规划、时间序列、灰色预测、回归分析、聚类分析、蒙特卡洛、排队论、数字图像处理、隐马尔可夫预测、粒子群、模拟退火、遗传算法、主成分分析、《MATLAB+神经网络43个案例分析》源代码&数据

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：qq_45957970

  1. SVM分类器、topsis算法、层及分析法、插值与拟合代码.zip

  2. SVM分类器、Topsis算法、层及分析法、插值与拟合代码，MATLAB代码，可以使用于建模中，替换相应数据即可实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-06
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：adminkeys

  1. Topsis算法.zip

  2. Topsis算法——MATLAB版本，函数是较为通用的模板，分析各种指标数据的变化，并根据其中的算法，进行得分和排名。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-02
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：qq_41563270

  1. topsis-react:TOPSISReact-源码

  2. TOPSISReact 恢复 与理想解决方案相似的偏好顺序技术（TOPSIS）是一种多准则决策分析方法。 该项目是此算法的Web应用程序实现。 脚步 1.在excel文件上准备数据集 2.设置每个字段的权重 权重之和必须等于100 3.加载数据集文件 单击“ Carregar”按钮以加载文件并选择它。 您可以手动添加一行 4.查看结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：weixin_42127748

  1. 基于TOPSIS和灰色关联度的社交网络节点重要性综合评价算法

  2. 基于TOPSIS和灰色关联度的社交网络节点重要性综合评价算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：600kb
    • 提供者：weixin_38725450

  1. 理想解法topsis源程序

  2. topsis算法完整程序包

  3. 所属分类：讲义

  1. 基于协同学的异构无线网络选择算法

  2. 终端接入的网络需要满足各类业务需求，对此提出了一种基于协同学的异构无线网络选择算法。该算法将终端网络选择看作一个系统化的问题，可选网络是一个复合系统，终端上运行的每一种业务都是一个子系统，依据熵的概念得到复合系统的熵值，熵值的大小反映了子系统之间的协同度，进而体现了网络的整体性能。仿真结果表明，在终端多业务的情况下，基于所提算法选择的网络业务QoS满意率达到了95%，比基于TOPSIS算法选择的网络业务QoS满意率提升了近4倍，能够很好地解决多业务终端网络选择问题。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于TOPSIS算法的多VSG单元协同控制策略

  2. 基于电力电子变流器的非同步机电源采用虚拟同步发电机(VSG)控制技术可以实现其对电网的友好支撑，但各VSG单元共同运行时存在虚拟惯量分配及协同支撑电网问题。为更好地实现多VSG单元在提供惯性支撑时的协同配合，提出一种基于逼近于理想值排序方法(TOPSIS)的多VSG单元协同控制策略。首先，通过系统中各储能端的剩余容量和系统频率变化率，对含多VSG单元的系统总惯量大小进行调整；其次，综合考虑各VSG单元的储能荷电状态、换流器容量、储能充放电功率限制等指标差异，结合TOPSIS算法对各VSG单元的虚

  3. 所属分类：其它

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