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  1. Torch7-tutorials-master

  2. 本资源提供了Torch7平台学习的一些教程(Demos),可作为Torch7/Lua学习的入门资料。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-11-15
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:jiejinquanil
  1. torch7-master.zip

  2. 机器学习torch7工具箱 注:需要在linux系统下才能用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-01-04
    • 文件大小:291kb
    • 提供者:zhihui20020511
  1. weight-int.lua

  2. 解决用torch7跑mnist例程时出现的 module 'weight-init' not found 的问题
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-01-09
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:visuallove
  1. ( cvpr-torch.pdf )

  2. torch7官方文档
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-08-14
    • 文件大小:705kb
    • 提供者:qq_14845119
  1. cudnn-6.5-win-R1

  2. CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案,目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-09-13
    • 文件大小:16mb
    • 提供者:yxp520123
  1. cudnn v5.1

  2. CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案,目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-09-14
    • 文件大小:51mb
    • 提供者:yxp520123
  1. cudnn-6.5-linux-R1.tgz

  2. CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案,目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-09-18
    • 文件大小:15mb
    • 提供者:yxp520123
  1. 英伟达深度神经网络加速库 与 matconvnet配套使用 (v5.1)

  2. CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案,目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-07-11
    • 文件大小:53mb
    • 提供者:shenziheng1
  1. 最新的torch7 安装文件

  2. github上下载torch 实在太慢了 git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-02-22
    • 文件大小:68mb
    • 提供者:the_key0
  1. opencv-3.1.0

  2. opencv-3.1.0版本,对于一些比较老的包,如torch7可以应用
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-02-23
    • 文件大小:68mb
    • 提供者:the_key0
  1. opencv-3.1.0版本

  2. opencv-3.1.0版本,对于一些比较老的包,如torch7可以应用
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-23
    • 文件大小:71mb
    • 提供者:the_key0
  1. 科学计算框架Torch7.zip

  2. Torch7 是一个科学计算框架,支持机器学习算法。易用而且提供高效的算法实现,得益于 LuaJIT 和一个底层的 C 实现。提供:一个强大的 N 维数组提供大量索引、切片和置换的程序通过 LuaJIT 实现神奇的 C 接口线性算术程序神经网络以及以能源为基础模型数值优化程序 标签:Torch7
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:357kb
    • 提供者:weixin_39841882
  1. 开源深度学习软件neon.zip

  2. neon 是 Nervana System 的深度学习软件。根据Facebook一位研究者的基准测试,Nervana的软件比业界知名的深度学习工具性能都要高,包括Facebook自己的Torch7和Nvidia的cuDNN。 标签:neon
  3. 所属分类:其它

  1. 神经网络包nn.zip

  2. nn 是神经网络的开发包,它是共享公共模块接口的模块化对象。nn 通过 Torch/Torch7 框架建立简单的模块,组合不同的 nn 模块可形成神经网络。 分享 window._bd_share_config = { "common": { "bdSnsKey": {}, "bdText": "", "bdMini": "2", "bdMiniList": [], "bdPic": "", "bdStyle": "1", "bdSize": "24" }, "share": {} }; wi
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-19
    • 文件大小:698kb
    • 提供者:weixin_39840924
  1. Python-PyTorch是一个Torch7团队开源的Python优先的深度学习框架

  2. PyTorch 是一个 Torch7 团队开源的 Python 优先的深度学习框架,提供两个高级功能: 强大的 GPU 加速 Tensor 计算(类似 numpy)
  3. 所属分类:其它

  1. rlenvs, 增强Torch7的强化学习环境.zip

  2. rlenvs, 增强Torch7的强化学习环境 rlenvsReinforcement Reinforcement Reinforcement的强化学习环境,灵感来源于胶 [1],并符合 OpenAI体育 API [2] 。 支持的环境:rlenvs.Acrobot [3]rl
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-18
    • 文件大小:29kb
    • 提供者:weixin_38744153
  1. kaggle-cifar10-torch7, Kaggle CIFAR10竞争代码 5th 位置.zip

  2. kaggle-cifar10-torch7, Kaggle CIFAR10竞争代码 5th 位置 Kaggle CIFAR-10CIFAR-10 竞争代码 http://www.kaggle.com/c/cifar-10摘要描述型号具有 3 x3内核 [1 ]的非常深的卷积网络数据增强裁剪,水平反射 [2]
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-18
    • 文件大小:150kb
    • 提供者:weixin_38744153
  1. skip-thoughts.torch:将The Skip-Thoughts预训练模型从Theano移植到PyTorch&Torch7-源码

  2. 跳过思想火炬 Skip-Thoughts.torch是到Pytorch和Torch7的轻量级移植,它们是经过移植。 对火炬的跳过思考 跳过火炬7
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:30kb
    • 提供者:weixin_42100032
  1. tensorflow-model-zoo.torch:用于Torch7和PyTorch的InceptionV3,InceptionV4,Inception-Resnet预训练模型-源码

  2. 适用于Torch7和PyTorch的Tensorflow模型动物园(已淘汰) :请使用新的repo ,其中包含带有更好API的inceptionv4和inceptionresnetv2。 这是和制作的张量流预训练模型的移植。 特别感谢MoustaphaCissé。 所有型号均已在Imagenet上进行了测试。 这项工作的灵感来自于 。 使用预训练的模型 火炬7 要求 请安装 。 luarocks install --server=http://luarocks.org/dev torc
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:161mb
    • 提供者:weixin_42172972
  1. Suravi:Suravi是RaviLua 5.3的一个小版本,带有cjson,lpeglabel,luasocket,penlight,torch7,luv,luaossl等电池-源码

  2. Suravi:Suravi是RaviLua 5.3的一个小版本,带有cjson,lpeglabel,luasocket,penlight,torch7,luv,luaossl等电池
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:813kb
    • 提供者:weixin_42120550
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