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搜索资源列表

  1. torchtext.zip

  2. https://github.com/Shawn1993/cnn-text-classification-pytorch

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-06-20
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：qq_39240545

  1. transformer_tutorial-CN.ipynb

  2. PyTorch自然语言处理部分教程翻译的ipynb：基于nn.Transformer和TorchText构建序列到序列模型。transformer_tutorial-CN.ipynb，原文是：SEQUENCE-TO-SEQUENCE MODELING WITH NN.TRANSFORMER AND TORCHTEXT。基于Wikitext-2数据集。教程在语言模型任务上训练nn.TransformerEncoder模型。语言模型任务是计算一个给定单词（或单词序列）是一个单词序列的后一个单词的概率

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：382kb
    • 提供者：wmq104

  1. wikitext-2.zip

  2. wikitext-2数据集，是torchtext中自然语言建模数据集之一，其是从Wikipedia的优质文章和标杆文章中提取得到，运行PyTorch的教程SEQUENCE-TO-SEQUENCE MODELING WITH NN.TRANSFORMER AND TORCHTEXT时，由于网络原因无法自动下载，将本压缩包解压并放置到torchtext的root目录下就可以运行。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：wmq104

  1. torchtext_translation_tutorial-CN.ipynb

  2. PyTorch自然语言处理部分教程翻译的ipynb：使用TorchText进行语言翻译。torchtext_translation_tutorial-CN.ipynb。训练了可以将德语翻译成英语的包含注意力（attention ）机制的序列到序列（sequence-to-sequence）模型。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：wmq104

  1. multi30k.zip

  2. Multi30k数据集，是torchtext中集成的机器翻译相关的数据集之一，运行PyTorch的教程LANGUAGE TRANSLATION WITH TORCHTEX时，由于网络原因无法自动下载，将本压缩包解压并放置到torchtext的root目录下就可以运行。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-01
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：wmq104

  1. text_sentiment_ngrams_tutorial-CN.ipynb

  2. PyTorch自然语言处理部分教程翻译的ipynb：使用torchtext进行文本分类。text_sentiment_ngrams_tutorial-CN.ipynb。由于国内无法自动下载数据，修改代码为手动下载，加载本地数据模式，文件内有AG_news数据集压缩包ag_news_csv.tar.gz的网盘链接。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-01
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：wmq104

  1. spacy en tokenizer: en_core_web_sm-2.3.0.tar.gz

  2. 如果下面这条命令执行失败的话 ------------ from torchtext import data data Field(tokenize=spacy", tokenizer_Language=r'en) ------------ 可以先下载资源包, 解压，然后把命令换成下面这种 data Field(tokenize="Spacy', tokenizer_Language=r"F: \ tmp Men_core -web_sm-2.3.0\en_core_web_sm\en___sm

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：u010099177

  1. 使用pytorch和torchtext进行文本分类的实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇使用pytorch和torchtext进行文本分类的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：99kb
    • 提供者：weixin_38723683

  1. 使用pytorch和torchtext进行文本分类的实例

  2. 文本分类是NLP领域的较为容易的入门问题，本文记录我自己在做文本分类任务以及复现相关论文时的基本流程，绝大部分操作都使用了torch和torchtext两个库。 1. 文本数据预处理 首先数据存储在三个csv文件中，分别是train.csv，valid.csv，test.csv，第一列存储的是文本数据，例如情感分类问题经常是用户的评论review，例如imdb或者amazon数据集。第二列是情感极性polarity，N分类问题的话就有N个值，假设值得范围是0~N-1。 下面是很常见的文本预处理流

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：100kb
    • 提供者：weixin_38706603

  1. Natural-Language-Processing-源码

  2. 自然语言处理 bentrevett的pytorch教程。 하였고정수，한국어로설명을다。 讲解 1- Pytorch的torchtext的照片。 torchtext데이데이스（IMDb数据集）current递归神经网络（RNN）영화의가가정적인리뷰인지，부정적인리뷰인지를다。 加载数据，创建训练/测试/验证拆分，构建词汇表，创建数据迭代器，定义模型并实施训练/评估/测试循环。 performance이가학습하기튜토리얼이므로性能가좋지않습니다。 2- 1구현한工作流程변형하여정확도

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：360kb
    • 提供者：weixin_42159267

  1. Deep-Learning-Pytorch:一个包含代码的仓库，代码涵盖了Pytorch上的深度学习的各个方面。 非常适合该领域的初学者和中级-源码

  2. 深度学习火炬 一个包含代码的仓库，代码涵盖了Pytorch上的深度学习的各个方面。 非常适合该领域的初学者和中级 依存关系 # Python 3.7+ # Pytorch 0.4+ (along with torchvision) # Numpy # Torchtext # Pandas # openai-Gym 回购结构 # CNN Vision: contains numpy code on backpropgation over simple layers like linear, bat

  3. 所属分类：其它

  1. UNF:UNF（通用NLP框架）-源码

  2. 介绍 UNF（通用NLP框架）建立在pytorch和torchtext之上。 其设计理念是： 模块化：具体地说，一方面，它可以方便地快速运行一些与nlp相关的任务； 另一方面，对于二次开发和研究来说，实施一些新的模型或技术很方便。 效率：支持分布式训练和半精度训练，尽管当前的支持还比较粗糙，但便于快速训练模型 全面：支持将pytorch跟踪到静态图形中，支持c ++服务器，提供用于调试工具的网络服务器 支持任务 现在，支持与文本分类和序列标签相关的任务。 相关论文 卷积神经网络的句子分类

  3. 所属分类：其它

  1. korean-pytorch-seq2seq：PyTorch와TorchText를이용한seq-to-seq연습-源码

  2. PyTorch와TorchText를이용한seq2seq연습 Ben Trevett（bentrevett）的AI로한국어이터셋（AI Hub데이터셋）的seq2seq레포입니다。 N이저는 은전한닢（Mecab）을사용했습니다。 사용지 火炬== 1.4.0 torchtext == 0.5.0 konlpy == 0.5.1 变压器== 2.5.1 熊猫== 0.25.2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：49mb
    • 提供者：weixin_42165712

  1. torchtext-summary：torchtext摘要：torchtext使用总结，从零开始逐步实现了torchtext文本预处理，包括截断补长，词表排列，使用预训练词向量，可以使用PyTorch的可迭代数据等步骤。并结合Pytorch

  2. torchtext的使用总结，并结合Pytorch实现LSTM 版本说明 PyTorch版本：0.4.1 火炬文字：0.2.3 python：3.6 文件说明 Test-Dataset.ipynb Test-Dataset.py使用torchtext进行文本预处理的笔记本和py版。 Test-Dataset2.ipynb使用Keras和PyTorch进行数据集进行文本预处理。 Language-Model.ipynb使用gensim加载预训练的词向量，并使用PyTorch实现语言模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：weixin_42131890

  1. 实际的torchtext：torchtext的一组教程-源码

  2. 实际的torchtext：torchtext的一组教程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_42128963

  1. torchnlp：基于PyTorch和TorchText构建的易于使用的NLP库-源码

  2. 火炬手 TorchNLP是用于NLP任务的深度学习库。 它基于PyTorch和TorchText构建，旨在提供可跨任务使用的可重用组件。 当前，它可以用于具有双向LSTM CRF模型和Transformer网络模型的命名实体识别（NER）和分块任务。 它可以支持使用任何数据集。 不久将添加更多任务 高水平的工作流程 定义NLP任务 扩展Model类并实现forward()和loss()方法以分别返回预测和损失 使用HParams类轻松定义模型的超参数 使用 API定义一个数据函数以返回数据集迭代

  3. 所属分类：其它

  1. lightNLP：基于Pytorch和Torchtext的自然语言处理深度学习框架-源码

  2. lightNLP，很基础的自然语言处理框架 简介 本项目基于Pytorch和torchtext，预先提供一个基础的自然语言处理相关任务实现的深度学习框架。 有关详细说明和教程请参见项目文档： 声明 本项目从定位上来说只是一次收集和尝试，目的并非作为企业级和生产级使用，目标人群主要是对自然语言处理各任务实践研究的其他方向计算机开发人员以及初学者，更主要的是自娱自乐。 如果有真正场景需求的用户或开发人员们可以参考寻求商业服务，当然本渣也乐意提供有偿服务。 对Pytorch和自然语言处理有一定了解的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：538kb
    • 提供者：weixin_42168745

  1. pytorch-sentiment-analysis：PyTorch和TorchText入门以进行情感分析的教程-源码

  2. pytorch-sentiment-analysis：PyTorch和TorchText入门以进行情感分析的教程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：325kb
    • 提供者：weixin_42177768

  1. 基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架

  2. 基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架，包含知识表示学习、实体识别与链接、实体关系抽取、事件检测与抽取、知识存储与查询、知识推理六大功能模块，已实现了命名实体识别、关系抽取、事件抽取、表示学习等功能。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-24
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：bruce__ray

  1. unofficial-torchtext-oov-extension:用于在torchtext中启用指针复制机制的扩展-源码

  2. 非官方的Torchtext Oov扩展名 用于在torchtext中启用指针/复制机制的扩展 代码改编自源代码。 扩展类包括（在）Field，Batch，BucketIterator等。 Torchtext之前0.8.0仅词汇字符串转换为索引，而外的词汇（OOV）的词被视为'' 。 为了在不放弃TORCHTEXT的情况下实现指针/复制机制，我们使用了和代码为编写了一个轻量级的扩展名，尽管它远不是正式的。 任何建议都欢迎。

  3. 所属分类：其它

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