算法交易
目标：使用机器学习来建立自动交易策略。预测股票市场的价格通常很困难，而且回报也不是令人难以置信。这就是为什么我们要在这里采用一种不同的创新方法，而不是预测价格。原理是使用机器学习来构建强大的统计指标（例如移动平均线或rsi），然后对其应用经典的交易策略。我们将在指标上使用一个简单的移动平均交叉线。据我搜索，文献中没有提及这种方法。
遇到的困难：
难点
解决方案
计算能力：具有43个功能的近1000万个实例。
使用sklearn的SGDRegressor
班级不平衡
仅保留多数阶层的一部
