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搜索资源列表

  1. 至强弹窗代码_超强退弹代码

  2. 至强弹窗代码_超强退弹代码, 突破任何浏览器限制的弹出窗口代码其实一切皆不是问题，最新的浏览器强制弹窗代码 让你的网站突破一切弹窗拦截，让所有的访客都可以看到你弹出的广告或页面让网站的广告收入大幅提升，本代码突破IE6,IE7,IE8,IE9 Google chrome 火狐 360SE 等这种主流浏览器，让一切拦截皆为浮云 例子：http://www.enet521.com/pop.html Eshop5购物商城 www.eshop5.com 鬼故事网 gs.enet521.com 未解之谜

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2012-08-06
    • 文件大小：409600
    • 提供者：superredstar

  1. 火车时刻查询代码

  2. 火车时刻查询代码，利用http://www.webxml.com.cn/zh_cn/web_services.aspx?offset=3 的接口

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-10-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：zwkobe

  1. CRFsuite（crf代码)

  2. CRFsuite: a fast implementation of Conditional Random Fields (CRFs) CRFSuite is an implementation of Conditional Random Fields (CRFs) for labeling sequential data. The first priority of this software is to train and use CRF models as fast as possibl

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-09-12
    • 文件大小：32768
    • 提供者：zcy_1014

  1. train代码.train代码。train代码

  2. train代码train代码train代码train代码train代码train代码train代码train代码train代码train代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-09-15
    • 文件大小：596992
    • 提供者：single646966

  1. 火车票菜单代码

  2. 火车票菜单代码

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-09-20
    • 文件大小：567
    • 提供者：yangdemin1990

  1. python代码

  2. Python 代码 支持向量机 import os, sys import Queue import getpass import re from sys import exit from threading import Thread from string import find, split, join, atof from time import sleep is_win32 = (sys.platform == 'win32') # svmtrain and gnuplot exec

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-08-11
    • 文件大小：10240
    • 提供者：u012605549

  1. CycleGAN代码.zip

  2. PyTorch的CyCleGAN代码，标注清晰，适合新手免费学习。包括datasets、models、utils、train等4个文件，有问题可以一起讨论一下，我也是初学^_^

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-05
    • 文件大小：10240
    • 提供者：Young1973

  1. 图神经网络构建代码

  2. # GPF ## 一、GPF（Graph Processing Flow）：利用图神经网络处理问题的一般化流程 1、图节点预表示：利用NE框架，直接获得全图每个节点的Embedding; 2、正负样本采样：（1）单节点样本；（2）节点对样本； 3、抽取封闭子图：可做类化处理，建立一种通用图数据结构; 4、子图特征融合：预表示、节点特征、全局特征、边特征; 5、网络配置：可以是图输入、图输出的网络；也可以是图输入，分类/聚类结果输出的网络; 6、训练和测试; ## 二、主要文件： 1、gr

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：121856
    • 提供者：jinmaodao1990

  1. 转换tfrecord代码.zip

  2. 文件结构如下 ---pic 我们准备的图片 ------train 训练用 ------validation 验证训练结果用 ---data_convert.py 将我们准备的图片，转换为tfrecord ---src 资源工具代码 ------tfrecord.py tfrecord的转换类 其中，data_convert.py是我们转换的主要代码。 使用方法： 在文件夹下，运行： python data_convert.py -t pic/ \   --train-sha

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：7168
    • 提供者：MrHanTalk

  1. 21行Python代码实现拼写检查器

  2. 引入 大家在使用谷歌或者百度搜索时，输入搜索内容时，谷歌总是能提供非常好的拼写检查，比如你输入 speling，谷歌会马上返回 spelling。 下面是用21行python代码实现的一个简易但是具备完整功能的拼写检查器。 代码 import re, collections def words(text): return re.findall('[a-z]+', text.lower()) def train(features): model = collections.defaultd

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38695061

  1. 关于Tensorflow中的tf.train.batch函数的使用

  2. 这两天一直在看tensorflow中的读取数据的队列，说实话，真的是很难懂。也可能我之前没这方面的经验吧，最早我都使用的theano，什么都是自己写。经过这两天的文档以及相关资料，并且请教了国内的师弟。今天算是有点小感受了。简单的说，就是计算图是从一个管道中读取数据的，录入管道是用的现成的方法，读取也是。为了保证多线程的时候从一个管道读取数据不会乱吧，所以这种时候 读取的时候需要线程管理的相关操作。今天我实验室了一个简单的操作，就是给一个有序的数据，看看读出来是不是有序的，结果发现是有序的，所以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38699492

  1. tensorflow tf.train.batch之数据批量读取方式

  2. 在进行大量数据训练神经网络的时候，可能需要批量读取数据。于是参考了这篇文章的代码，结果发现数据一直批量循环输出，不会在数据的末尾自动停止。 然后发现这篇博文说slice_input_producer()这个函数有一个形参num_epochs，通过设置它的值就可以控制全部数据循环输出几次。 于是我设置之后出现以下的报错： tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: Attempting to use unini

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38638309

  1. 基于Python的拼写检查器（附详细代码和注释）

  2. 数据： https://github.com/w1449550206/Spelling-checker-based-on-Python 代码： import re, collections #查找每一个单词，返回一个列表 def words(text): return re.findall('[a-z]+', text.lower()) def train(features): #为字典提供默认的值 model = collections.defaultdict(lambda:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_38669674

  1. Tensorflow2.0 实现 YOLOv3（七）：train.py

  2. 文章目录文章说明导入需要的库构建数据集设置参数构建网络初始化优化器设置保存文件定义训练函数训练完整代码 文章说明 本系列文章旨在对 Github 上 malin9402 提供的代码进行说明，在这篇文章中，我们会对 YOLOv3 项目中的 train.py 文件进行说明。 如果只是想运行 Github 上的代码，可以参考对 YOLOv3 代码的说明一文。 导入需要的库 import os import time import shutil import numpy as np import ten

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：178176
    • 提供者：weixin_38738422

  1. TFRecord文件查看包含的所有Features代码

  2. TFRecord作为tensorflow中广泛使用的数据格式，它跨平台，省空间，效率高。因为 Tensorflow开发者众多，统一训练时数据的文件格式是一件很有意义的事情，也有助于降低学习成本和迁移成本。 但是TFRecord数据是二进制格式，没法直接查看。因此，如何能够方便的查看TFRecord格式和数据，就显得尤为重要了。 为什么需要查看TFReocrd数据？首先我们先看下常规的写入和读取TFRecord数据的关键过程。 # 1. 写入过程 # 一张图片，我写入了其内容，label，长和宽

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38624746

  1. pytorch LSTM情感分类全部代码

  2. 先运行main.py进行文本序列化，再train.py模型训练 dataset.py from torch.utils.data import DataLoader,Dataset import torch import os from utils import tokenlize import config class ImdbDataset(Dataset): def __init__(self,train=True): super(ImdbDataset,self)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38522106

  1. Flat-ner:ACL2020的代码-源码

  2. 平面变压器 ACL 2020论文的代码：FLAT：使用平格变压器的中文NER。 模型和结果可在我们的ACL 2020文件找到。 要求： Python: 3.7.3 PyTorch: 1.2.0 FastNLP: 0.5.0 Numpy: 1.16.4 您可以在了解有关FastNLP的更多信息。 如何运行代码？ 下载字符嵌入和单词嵌入。 字符和Bigram嵌入（gigaword_chn.all.a2b。{'uni'或'bi'}。ite50.vec）： 或 词（格）嵌入： yj，（ctb.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：72704
    • 提供者：weixin_42178963

  1. latent-gaussian-process-priors:论文“具有潜在高斯过程先验的Raven渐进矩阵完成”的代码-源码

  2. 具有潜在高斯过程先验（LGPP）的Raven渐进矩阵完成 这是论文“具有潜在高斯过程先验的Raven渐进矩阵完成”的代码。 依存关系 PyTorch == 1.4 pyyaml == 5.3 枕头== 7.0.0 numpy的= = 1.18.1 六个== 1.14.0 Python版本3.7.6 数据集 构建面和圆数据集： ./build_datasets.sh 训练 特定数据集的训练模型（例如，具有5000个训练样本的三角形实例化多边形数据集） python train.py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_42104181

  1. HybridQA:EMNLP2020论文“ HybridQA”的数据集和代码-源码

  2. 混合质量检查 该存储库包含EMNLP2020论文的数据集和代码，这是第一个针对包含表格和文本数据的异构数据的大规模多跳问答数据集。整个数据集包含基于13,000张表格的70,000多条问答对，每张表格平均链接到44个段落，有关更多详细信息， 。 注释了这些问题，要求汇总表及其超链接的文本段落中的信息，这对现有的基于文本或基于KB的同质模型构成了挑战。 要求： 张量板 tqdm 数据集可视化 玩得开心与数据集交互： : 发布的数据： 已发布的数据包含以下文件： train/dev/tes

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42175516

  1. SJ-WL:这是用于肺结节分割的SJ-WL模型和U-net进行比较的代码库-源码

  2. 用于端到端肺结节检测和分割的SJ-WL模型 这是用于肺结节检测和分割的SJ-WL模型的资料库。 检测模块使用具有GIoU损失的Faster RCNN进行结节候选检测。 输入：原始CT图像（H，W）输出：结节候选者（H，W）的CT图像 train.py用于开始训练和验证。 请参阅： ： 使用WGAN-GP的分割模块，用于结节区域的生成和优化。 输入：体积由相同结节的连续图像组成（通道，深度，水平，垂直）输出：肺结节图像的体积（通道，深度，水平，垂直） Train.py用于开始训练和验证所提出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：149504
    • 提供者：weixin_42098759
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