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  1. train.tfrecords

  2. train.tfrecords用于二次元动漫头像生成模型，为TFRecord数据，包含约60000张动漫图像。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：89128960
    • 提供者：zhaoguanghe

  1. tensorflow TFRecords文件的生成和读取的方法

  2. TensorFlow提供了TFRecords的格式来统一存储数据，理论上，TFRecords可以存储任何形式的数据。 TFRecords文件中的数据都是通过tf.train.Example Protocol Buffer的格式存储的。以下的代码给出了tf.train.Example的定义。 message Example { Features features = 1; }; message Features { map feature = 1; }; message Featur

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38719635

  1. 从多个tfrecord文件中无限读取文件的例子

  2. 原来在一本书上看到过，从多个tfrecord文件中读取数据的方法，今天想用在网上找了一下，现在记录一下，免得自己以后忘记了又不好找， tfrecord_file_path = '/train/*.tfrecords'#train是存放tfrecord的文件夹 filename_queue = tf.train.string_input_producer( tf.train.match_filenames_once(tfrecord_file_path),

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38621272

  1. 关于tf.TFRecordReader()函数的用法解析

  2. 读取tfrecord数据 从TFRecords文件中读取数据， 首先需要用tf.train.string_input_producer生成一个解析队列。之后调用tf.TFRecordReader的tf.parse_single_example解析器。 如下图： 解析器首先读取解析队列，返回serialized_example对象，之后调用tf.parse_single_example操作将Example协议缓冲区(protocol buffer)解析为张量。 简单来说，一旦生成了TFRecor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：153600
    • 提供者：weixin_38607282

  1. tensorflow数据读取

  2. temsorflow数据读取机制 TFRecords TensorFLow从文件读取图片的四种方式 优点：TFRecords其实是一种二进制文件，能更好的利用内存，更方便复制和移动，因为图像和标注可以存储在一起，避免了从硬盘上打开文件再进行数据读取的时间，因而更高效 缺点：不如其他格式好理解 读：从TFRecords文件中读取数据， 可以使用tf.TFRecordReader的tf.parse_single_example解析器。这个操作可以将Example协议内存块(protocol buff

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38633083

  1. cyclegan-源码

  2. 循环GAN-TensorFlow 使用TensorFlow进行CycleGan的实现（正在进行中）。 原始论文： : 测试数据结果 苹果->橙色 输入 输出 输入 输出 输入 输出 橙色->苹果 输入 输出 输入 输出 输入 输出 环境 TensorFlow 1.0.0 的Python 3.6.0 数据准备 首先，下载一个数据集，例如apple2orange $ bash download_dataset.sh apple2orange 将数据集写入tfrecords

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_42164534

  1. PubLayNet_tfrecords-源码

  2. PubLayNet_tfrecords 此仓库包含用于将PubLayNet数据集转换为tfrecords进行语义分割的脚本。 tfrecords可用于训练和评估语义分割神经网络，以进行文档结构提取和文档布局识别。 样式和格式 tfrecords的样式和格式与TensorFlow的模型存储库（ ）上发布的官方语义分割模型相同。 更具体地说，此处发布的脚本遵循用于deeplab的Pascal_VOC数据集的样式和格式。 回购说明 使用代码： 从其官方GitHub存储库（ ）下载PubLayN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixin_42128015