数据结构 　　数据结构的概念很好理解，就是用来将数据组织在一起的结构。换句话说，数据结构是用来存储一系列关联数据的东西。在Python中有四种内建的数据结构，分别是List、Tuple、Dictionary以及Set。大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构，但若是真需要也有很多高级数据结构可供选择，例如Collection、Array、Heapq、Bisect、Weakref、Copy以及Pprint。本文将介绍这些数据结构的用法，看看它们是如何帮助我们的应用程序的。 关于四种内建数据结构的

本文深入剖析了python中dict,set,list,tuple应用及对应示例，有助于读者对其概念及原理的掌握。具体如下： 1.字典(dict) dict 用 {} 包围 dict.keys(),dict.values(),dict.items() hash(obj)返回obj的哈希值，如果返回表示可以作为dict的key del 或 dict.pop可以删除一个item,clear清除所有的内容 sorted(dict)可以把dict排序 dict.get()可以查找没存在的key

一、collections模块 1.函数namedtuple （1）作用：tuple类型，是一个可命名的tuple （2）格式：collections(列表名称，列表） （3）​返回值：一个含有列表的类 （4）例子​： import collections # help(collections.namedtuple) Point = collections.namedtuple(Point,['x','y']) p = Point(15,45) print(p.x+p.y) print(p[0

本文实例讲述了Python数据类型之Dict字典。分享给大家供大家参考，具体如下： dict字典 1.概述 dict也是一种存储方式，类似于list和tuple，但是，字典采用键—值（key—value）的形式存储。 优点：具有极快的查找速度。 2.key的特性 ① 字典中的key必须唯一 ② **.key必须是不可变对象** 例如：字符串、整数等都是不可变的，可以作为key list是可变的，不能作为key 应用场景举例：保存学生成绩 可以采用字典，将学生的学号或者名字作为key，