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搜索资源列表

  1. Python-TVM用于cpugpu和专用加速器开放深度学习编译器堆栈

  2. TVM是深度学习系统的编译器堆栈。 它旨在缩小以生产力为重点的深度学习框架与以性能和效率为重点的硬件后端之间的差距。 TVM与深度学习框架协同工作，为不同的后端提供端到端编译。

  3. 所属分类：其它

  1. TVM：端到端自动深度学习编译器（244页PPT）

  2. 陈天奇给了关于TVM的报告，TVM: An End to End Automated Deep Learning Compiler。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：syp_net

  1. glow编译器，降低了计算图之间的计算量

  2. 具体描述Glow编译器的基础知识，glow是通过减少计算图的计算量来优化的have implemented a high-level intermediate represen Variable name: save saveLl tation that allows a compiler to reason about and Value: 0.000000e+C0 output: floaK optimize high-level constructs such as tensors and

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：824kb
    • 提供者：xiao_mei_mei

  1. aisys2021-源码

  2. AI Systems 2021年Spring 公告内容 时间表（待定） 星期 演讲 第1周3.2 / 4 课程大纲。 ML基础结构案例研究（来宾讲座）。 第2周3.9 / 11 MLSys。 Facebook AI基础设施AI硬件：GPU（宾客讲座），TPU 第3周3.16 / 18 ML生命周期。 隐藏的技术债务。 基准：MLPerf。 GPU分析 第4周3.23 / 25 ML框架：TensorFlow，PyTorch，JANUS。 第5周3.30 / 4.1 ML编译器：

  3. 所属分类：其它

  1. 3DNN-FPGA-TVM-源码

  2. 3DNN-FPGA-TVM ＃使用TVM编译器在FPGA板上实现3D计算机视觉深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_42165973

  1. TVMfuzz-源码

  2. TVMfuzz TVMfuzz是一个用于对TVM（一种广泛使用的深度学习编译器）进行模糊处理的演示项目，它基于“深度学习编译器错误的综合研究”中的发现。 TVMfuzz能够分析语句之间的相互关系，并根据TVM中的现有测试文件来构建测试程序。 该项目仅涉及3个文件夹和1个脚本。 buggyFile：包括TVMfuzz发现的8个由bug触发的程序 测试：TVM中包含53个有效测试文件以进行分析 TVMfuzz：包括TVMfuzz的所有主要功能的实现 run.py：用于构建测试程序的脚本 运行r

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：146kb
    • 提供者：weixin_42136791

  1. 顿顿-源码

  2. 顿顿智能合约 DOTON使用Solidity智能合约来实现与TVM兼容链之间的转移。 这些合同由核心桥接合同组成：Bridge，BridgeVoteController，Proposal，Handler。 作为传输流的源链，大量实施具有发送者和接收者合同。 固守合同工作流程 首先，您应该安装solidity build工具： 和 在scr ipts文件夹中有一个build.sh bash脚本。 您应该通过设置solcExec变量在local_variables.sh脚本中提供编译器可执行二进制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：86kb
    • 提供者：weixin_42112685

  1. tvm：针对cpu，gpu和专用加速器的开放式深度学习编译器堆栈-源码

  2. 打开深度学习编译器堆栈 | | | Apache TVM（正在孵化）是用于深度学习系统的编译器堆栈。 它旨在缩小以生产力为中心的深度学习框架与以性能和效率为重点的硬件后端之间的差距。 TVM与深度学习框架协同工作，以提供对不同后端的端到端编译。 Neo-AI / TVM是TVM的下游分支，在上游代码库的顶部包括特定于供应商和产品的功能。 分行 开发者 -这是具有最新源代码更新的开发分支。 执照 :copyright:贡献者根据许可获得许可。 贡献TVM TVM采用apache提交者模型，我

  3. 所属分类：其它

  1. tvm：针对cpu，gpu和专用加速器的开放式深度学习编译器堆栈-源码

  2. 打开深度学习编译器堆栈 | | | Apache TVM（正在孵化）是用于深度学习系统的编译器堆栈。 它旨在缩小以生产力为中心的深度学习框架与以性能和效率为重点的硬件后端之间的差距。 TVM与深度学习框架协同工作，以提供对不同后端的端到端编译。 执照 :copyright:贡献者根据许可获得许可。 贡献TVM TVM采用apache提交者模型，我们的目标是创建一个由社区维护和拥有的开源项目。 检阅 致谢 在构建TVM时，我们从以下项目中学到了很多东西。 ：TVM的TIR和算术简化模块的一部

  3. 所属分类：其它