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  1. social-media-stock-sentiment:来自reddit和twitter用户数据的关注股票情绪的移动应用程序-源码

  2. social-media-stock-sentiment:来自reddit和twitter用户数据的关注股票情绪的移动应用程序

  3. 所属分类：其它

  1. Twitter-Sentiment-Analysis-源码

  2. Twitter情绪分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：331kb
    • 提供者：weixin_42150360

  1. Twitter-Stock-Sentiment:将GME Twitter情绪置于GME股票价格之上-源码

  2. Twitter的股票情绪 将GME Twitter情绪置于GME股票价格之上

  3. 所属分类：其它

  1. Twitter-Sentiment-Analysis-Using-LSTM:160万条推文的情感分析-源码

  2. Twitter情绪分析使用LSTM 在此笔记本中，我实现了具有嵌入功能的Stacked LSTM，以分析160万条推文，分为三类：1.正面2.负面3.中立，制作了模型来预测新推文的类别，准确度为78％。 表现 精确 记起 F1分数 支持 0 0.78 0.75 0.76 79800 1个 0.76 0.79 0.77 80200 准确性 0.77 160000 宏平均 0.77 0.77 0.77 160000 加权平均 0.77 0.77 0.77 160

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：566kb
    • 提供者：weixin_42138408

  1. Twitter-Sentiment-Analysis--源码

  2. Twitter情绪分析

  3. 所属分类：其它

  1. Sentiment-Analysis-源码

  2. 情感分析 该Java代码在Twitter Streaming API上使用Apache Storm在Twitter流上进行情感分析。 该代码使用TwitterSampleSpout.java文件中与COVID-19相关的＃标签分析所有推文。

  3. 所属分类：其它

  1. Sentiment-Analysis-using-Twitter-API:基于Lexicon的使用Twitter API进行情感分析的方法-源码

  2. 使用Twitter API进行情感分析 基于Lexicon的使用Twitter API进行情感分析的方法 了解如何通过Twitter API连接和下载推文。 从那里，我将向您展示如何清除这些数据并准备进行情感分析。 情感分析有两种最常用的方法，因此我们将对这两种方法进行研究。 第一个是基于词典的方法，您可以使用准备好的词典来分析数据并获取给定文本的情感。第二个是机器学习方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_42114580

  1. Sentiment-Analysis-源码

  2. 情绪分析-COVID-19鸣叫 项目概况 在这个项目中，我为COVID-19推文创建了一个分类系统：正面，负面，中立。 我使用了朴素贝叶斯分类和词袋功能。 使用的代码和资源 的Python版本： 3.7 软件包： pandas，numpy，sklearn，matplotlib，seaborn Kaggle：数据集 数据清理 删除的网址 删除以开头的Twitter用户名 删除主题标签 删除数字 将逗号等转换为空格 将所有字母转换为小写 执行词干，以便仅保留词根 删除了除“ not”以外的停用词

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42106299

  1. Real-time-Twitter-Sentiment-Analysis-源码

  2. Real-time-Twitter-Sentiment-Analysis

  3. 所属分类：其它

  1. twitter-sentiment-analysis-源码

  2. Twitter情绪分析 客观的 构建可伸缩的，容错的和高可用性的（临时的）批处理框架，以在指定的时间段内提取，处理和执行与主题相关的推文的情绪分析。 项目概况 Twitter API将用于从Twitter提取推文数据。 以15分钟的时间突发获取数据，在指定的时间间隔内每15分钟回顾100条推文。 这些推文文本以及一些用户元数据都存储在暂存区域中。 tweet_id和text （tweet本身）被推送到Kinesis数据流以进行进一步处理。 流式传输的Kinesis数据已消耗，并且对于每条推文，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：695kb
    • 提供者：weixin_42146274

  1. twitter-sentiment-源码

  2. twitter-sentiment

  3. 所属分类：其它

  1. SPS-8824-Web-based-Dashboard-for-COVID-19-Twitter-Sentiment-Analysis:基于Web的仪表板，用于COVID-19 Twitter情绪分析-源码

  2. 基于Web的仪表板，用于COVID-19 Twitter情绪分析 您好，欢迎来到我的专案！ 在此存储库中，您将找到仪表板的节点红色流程以及一些屏幕截图和视频。 一切都清晰且井井有条，因此随时探索！ 该项目使用IBM服务和AI技术创建了一个清晰而有条理的仪表板，该仪表板分析了与COVID-19相关的Twitter提要的情绪。 项目描述： 这是一段视频记录，它指定了一切工作方式并还包含最终的仪表板： 节点红色流： 最终的仪表板：

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  1. Aviation-tweets-sentiment-analysis:此情绪在Twitter上执行，以确定对美国航空的总体意见。 公司和品牌通常使用情感分析来跨社交媒体平台或整个网络监控品牌声誉。 数据科学机器学习在航空工业中的应用-源码

  2. 关于美国航空的推文的情感分析 这个项目是我使用Streamlit开发的机器学习和数据驱动的Web应用程序之一。 该项目的目标是形象化各种推特情绪，并确定对美国航空的总体看法。 公司和品牌通常使用情感分析来跨社交媒体平台或整个网络监控品牌声誉。 数据科学/机器学习在航空业解决问题中的应用。 关于数据集 该数据集是在2015年2月从Twitter上抓取的，首先要求参与者对正面，负面和中性推文进行分类，然后对负面原因进行分类（例如“后期飞行”或“粗鲁的服务”）。 有关数据集的更多详细信息，请参见 参考

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  1. Twitter-Sentiment-Analysis:Twitter上特定推文的排序-源码

  2. Twitter-Sentiment-Analysis:Twitter上特定推文的排序

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  1. Market_Sentiment_Machine：此应用程序从Twitter领域采样推文，并检测用户推文的情绪。 用于跟踪公司在线的“市场情绪”以衡量股市走势-源码

  2. 市场情绪机 工作正在进行中 Market Sentiment Machine将测试新闻和Twitter消息，以获取有关公司或低温货币的标题和鸣叫情绪。 使用情绪和财务数据，我们将测试多少市场情绪将推动市场。 在当前情况下，这更多是个人工具包。 developer分支是此版本的一个版本，可查找“ UFO”文本，并在网页上显示推文的位置，以开始测试可在网上跟踪大规模目击事件的想法，无论是否是“ UFO”目击事件，犯罪活动，或其他。 目前正在开发中。 当前状态下的更多工具包 此应用程序从Twit

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    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：weixin_42129113

  1. Twitter-Sentiment-Analysis-using-R：废弃的Twitter使用Twitter API密钥基于主题标签导入实时Tweet，进行词法分析以计算情感评分并创建直观的可视化效果。 使用R Shiny创建了整个Web应

  2. Twitter-Sentiment-Analysis-using-R：废弃的Twitter使用Twitter API密钥基于主题标签导入实时Tweet，进行词法分析以计算情感评分并创建直观的可视化效果。 使用R Shiny创建了整个Web应用程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_42102933

  1. Twitter-Sentiment-Analysis：此项目开发了一种深度学习模型，该模型可训练160万条推文进行情感分析，以将任何新推文分类为肯定或否定-源码

  2. 使用神经网络的Twitter情绪分析 该回购库包含用于处理文本，工程师功能并使用神经网络执行情感分析的代码。 该项目使用LSTM训练数据，并达到79％的测试精度。 建立 安装python 安装pyenv来管理Python版本 brew install pyenv 使用此标志安装python CFLAGS="-I$(xcrun --show-sdk-path)/usr/include" pyenv install 3.7.2 获取代码 将仓库克隆到您的机器上 git clone https:/

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    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：242kb
    • 提供者：weixin_42136837

  1. twitter-Sentiment-Analysis-using-hadoop：一个项目，在该项目中，人们可以获取和阅读推文，并向谁展示分析力，例如谁是最有影响力的-源码

  2. twitter-Sentiment-Analysis-using-hadoop：一个项目，在该项目中，人们可以获取和阅读推文，并向谁展示分析力，例如谁是最有影响力的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：124kb
    • 提供者：weixin_42181319

  1. Spark-MLlib-Twitter-Sentiment-Analysis：：star2：使用Spark MLlib在世界地图上分析和可视化Twitter情绪-源码

  2. 使用Spark MLlib和可视化进行Twitter情感分析 介绍 该项目使用Apache Spark生态系统[Spark MLlib + Spark Streaming]在世界地图上实时分析和可视化推文的情绪。 在一个非常高的层次上，该项目概括并涵盖了以下每个广泛的主题： 分布式流处理»Apache Spark 机器学习»朴素贝叶斯分类器[Apache Spark MLlib实现] 可视化»使用数据图在世界地图上的情感可视化 DevOps»Docker集线器和Docker映像 有关此项

  3. 所属分类：其它

  1. twitter-sentiment-analysis：带有火花的流式推文，语言检测和情感分析，带有Kibana的仪表板-源码

  2. twitter-sentiment-analysis：带有火花的流式推文，语言检测和情感分析，带有Kibana的仪表板

  3. 所属分类：其它

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