使用归一化流生成差分私有综合数据
该存储库包含用于训练模型的代码和脚本,这些模型从包含机密和/或敏感数据的原始数据集中生成差异私有的合成数据。 该模型基于蒙版自回归流(MAF)架构和差分专用随机梯度下降(DP-SGD)。 该代码在Pytorch中实现,并使用库提供差分隐私。
系统要求
安装依赖项
$ pip install -r requirements.txt
如何运行代码
与基本合成器相关的所有代码都可以在目录中找到。 该目录还包含示例笔记本,这些笔记本演示了如何生成综合数据集并测试基本综合