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搜索资源列表

  1. CFD-Homework:CFD代码，CFD课程作业，UCAS Li Xinliang-源码

  2. CFD-Homework:CFD代码，CFD课程作业，UCAS Li Xinliang

  3. 所属分类：其它

  1. RotationDetection:这是基于张量流的旋转检测基准，也称为UranusDet-源码

  2. 天王星 抽象的 这是基于张量流的旋转检测基准，也称为UranusDet。 UranusDet由在上海交通大学编写和维护，由严俊chi指导。 与遥感/航空图像检测有关的论文和代码： 。 技术： 数据集：DOTA，HRSC2016，ICDAR2015，ICDAR2017 MLT，MSRA-TD500，UCAS-AOD，FDDB，OHD-SJTU，SSDD ++ Baackbone： ， ， ， 脖子： ， 探测器： ： ： ： ， ： ： ：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：weixin_42160645

  1. UCAS-DS:一些节目-源码

  2. UCAS-DS:一些节目

  3. 所属分类：其它

  1. Human-Pose-Estimation:这是UCAS的本科生最后一年的项目-源码

  2. 人体姿势估计 这是UCAS的本科生最后一年项目。 该FYP的目标是检测基于OpenPose的某些人类行为。 快速开始 获得预训练的OpenPose Caffe模型 转到文件夹./model并运行getModels.bat或getModels.sh （取决于您的操作系统）。 获取UR跌倒检测数据集 转到此并下载所有秋天的** -cam0-rgb.zip文件。 将zip文件放入文件夹./dataset/UR/ 安装要求 确保您的环境具有OpenCV，Keras，Numpy，Pandas，Sklea

  3. 所属分类：其它

  1. NutShell:UCAS学生设计的RISC-V SoC-源码

  2. 果壳（NutShell） NutShell是由OSCPU（大学的开放源代码芯片计划）团队开发的处理器。 当前它支持riscv64 / 32。 有关文档，请参见。 有关命名问题，请参见。 演示： 编译凿子代码 安装mill 。 请参阅。 运行make生成verilog代码。 输出文件是build/TopMain.v 。 通过仿真运行程序 您可以使用我们准备运行的图像进行仿真，也可以自己构建图像。 要使用准备运行的映像（推荐）： 运行make emu以启动仿真。 默认映像是linux内

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  1. os:UCAS 2017秋操作系统实验-源码

  2. 操作系统 UCAS 2017秋操作系统实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_42160252

  1. ucas-源码

  2. Yii 2高级项目模板 Yii 2 Advanced Project Template是最简单的应用程序，最适合开发具有多层的复杂Web应用程序。 该模板包括三层：前端，后端和控制台，每层都是一个单独的Yii应用程序。 该模板旨在在团队开发环境中工作。 它支持在不同环境中部署应用程序。 文档位于 。 目录结构 common config/ contains shared configurations mail/ con

  3. 所属分类：其它

  1. TypeScript返回-源码

  2. 博客应用 :slightly_smiling_face: Tecnologias usadas： 后端 Typescr ipt v4.0.3 NodeJS v12.16.2 TypeOrm v0.2.28 dotenv v8.2.0 快递v4.17.1 表达异步错误v3.1.1 达多斯银行 mysql2 v2.2.5 Como rodar api： 终点站的意大利面食将继续进行下去。 示例： C: \U sers \L ucas \O neDrive \Á rea de Tr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_42138716

  1. ucas-beamer：UCAS Beamer（LaTeX）-源码

  2. ucas-beamer：UCAS Beamer（LaTeX）

  3. 所属分类：其它

  1. DAL:正式实现“面向任意对象检测的动态锚学习”（AAAI2021）-源码

  2. DAL 该项目托管了AAAI 2021论文的正式实施： 用于任意目标检测的动态锚学习[ ] []。 抽象的 在本文中，我们提出了一种动态锚学习（DAL）方法，该方法利用新定义的匹配度来综合评估锚的定位潜力，并进行更有效的标签分配过程。 通过这种方式，检测器可以动态选择高质量的锚点，以实现精确的对象检测，并且可以缓解分类和回归之间的差异。 入门 该代码使用建议的DAL方法构建旋转的RetinaNet，以进行旋转物体检测。 支持的数据集包括：DOTA，HRSC2016，ICDAR2013，IC

  3. 所属分类：其它