vc实现的bp网络实例,很不错的资源

目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

VC 神经网络模型及算法代码演示，包括了以下源码实例：BP神经网络、BP神经网络解决异或问题、HMM的C语言实现、矢量量化的C语言实现等。

内容索引:VC/C++源码,算法相关,神经网络　　压缩包内主要有BP神经网络、BP神经网络解决异或问题、HMM的C语言实现、矢量量化的C语言实现等。