向量 vectorbt是一个针对类固醇的回测库-它完全在熊猫和NumPy对象上运行，并由加速以快速，大规模地分析交易策略 :fire: 与传统库相反，vectorbt将交易数据表示为nd-arrays。 这样可以使用NumPy的矢量化运算和Numba的非矢量化但编译运算实现超快速计算。 它还集成了和以在Jupyter笔记本中显示类似于Tableau的复杂图表和仪表板。 由于具有高性能，即使没有GPU和并行化（两者都在进行中），vectorbt仍能够处理大量数据，并且使用户能够与需要大量数据的