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搜索资源 - vehicle_reid_by_parsing:此回购提供了代码“刘新晨,刘吴,郑金凯,严成刚,陶梅:超出部分的内容:学习用于车辆重新识别的多视图跨部分关联。ACMMM2020”-源码
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vehicle_reid_by_parsing:此回购提供了代码“刘新晨,刘吴,郑金凯,严成刚,陶梅:超出部分的内容:学习用于车辆重新识别的多视图跨部分关联。ACMMM 2020”-源码
vehicle_reid_by_parsing 此仓库给出了代码“刘新晨,刘吴,郑金凯,严成刚,陶梅:。ACMMM 2020”的代码。 该代码基于。 要求 python≥3.6Linux或macOS PyTorch≥1.0 与Pytorch安装匹配的torchvision。 您可以在它们安装在一起以确保这一点。 Cython(可选,用于编译评估代码) 张量板(可视化所需): pip install tensorboard 资料准备 要通过解析训练车辆残差模型,您需要原始图像数据集(例如和
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:817kb
提供者:
weixin_42150745