XILINX fpga实现CNN，在硬件中实现神经网络，包括verilog语言、C语言

用于FPGA的神经网络数字检测器的Verilog生成器

尖峰神经网络Verilog代码实现

神经元 深度神经网络的完全可定制的硬件综合编译器 版权所有2017，高前田山崎新也及其贡献者 执照 Apache许可2.0（ ） 什么是NNgen？ NNgen是开源的编译器，用于为深度神经网络综合模型专用的硬件加速器。 NNgen根据输入模型定义生成Verilog HDL源代码和DNN加速器的IP内核包（IP-XACT）。 生成的硬件包罗万象，包括处理引擎，片上存储器，片上网络，DMA控制器和控制电路。 因此，开始处理后，生成的硬件不需要外部电路或CPU进行任何其他控制。 NNgen的

针对脉冲耦合神经网络（PCNN）具有神经元脉冲同步激发、适合硬件实现的特点，提出了一种基于FPGA的PCNN实时处理系统。系统设计了时钟分频、串口通信、串并转换、PCNN结构和VGA显示等功能模块，利用Verilog语言完成各个模块的硬件描述，并在ModelSim10.0c环境下进行了仿真，最后在Altera Cyclone II开发平台上对系统进行了验证。实验结果表明，该系统完成了PCNN的FPGA实现，实时性较好。