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基于tensorflow的tflearn库实现部分RCNN功能
# 工程内容 这个程序是基于tensorflow的tflearn库实现部分RCNN功能。 # 开发环境 windows10 + python3.5 + tensorflow1.2 + tflearn + cv2 + scikit-learn # 数据集 采用17flowers据集, 官网下载:http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/17/ # 程序说明 1、setup.py---初始化路径 2、config.py---配置 3、tools.py
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-08-10
文件大小:900kb
提供者:
flyyoung0709
基于tensorflow中tflearn库实现部分RCNN功能
# 工程内容 这个程序是基于tensorflow的tflearn库实现部分RCNN功能。 # 开发环境 windows10 + python3.5 + tensorflow1.2 + tflearn + cv2 + scikit-learn # 数据集 采用17flowers据集, 官网下载:http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/17/ # 程序说明 1、setup.py---初始化路径 2、config.py---配置 3、tools.py
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-08-10
文件大小:900kb
提供者:
flyyoung0709
深度学习论文汇总
经典论文汇总,近几年深度学习在CV领域代表作,有需要的同学可以一起打包下载学习
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-04-25
文件大小:6mb
提供者:
ap0708335
基于卷积神经网络的梵高风格画
这是基于卷积神经网络的风格画的绘制,里面的代码是matlab写的,用的是vgg神经网络提取特征,所以你要去下载一个已经训练好的VGG模型,在那个model文件夹里面,有下载的地址。里面涉及到c++和matlab的交叉编译,在运行的时候必须安装VS。这里面有原论文和英文论文,大家可以了解一下原理。 要是有不会用的,可以联系QQ交流:1015121213
所属分类:
图像处理
发布日期:2018-07-26
文件大小:15mb
提供者:
u014679070
VGG 原始论文
V ERY D EEP C ONVOLUTIONAL N ETWORKS FOR L ARGE -S CALE I MAGE R ECOGNITION
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-02-22
文件大小:177kb
提供者:
weixin_41744053
Relabeling-for-Crowd-Counting-源码
重新标记人群计数 这是论文提交的正式Tensorflow实施:小数据人群计数估计的重新标记。 代码 安装依赖项 该代码与Python 3.6一起使用,需要下面列出的软件包。 tensoflow==1.14.0 opencv-python pillow scipy numpy 这些软件包可以通过pip install轻松安装。 火车 下载ShanghaiTech数据集和VGG主干的初始权重。 解压缩下载的文件,然后将路径修改为该存储库的相同目录。 运行python文件进行数据预处理。 py
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:15kb
提供者:
weixin_42149153
Deep-Surveillance-Monitor-Facial-Emotion-Age-Gender-Recognition-System:计算机视觉模块,用于在任何给定的图像,视频或实时网络摄像头中检测人的情绪,年龄和性别。 开发了一个
深度监控显示器面部情感年龄性别识别系统 计算机视觉模块,用于在任何给定的图像,视频或实时网络摄像头中检测人的情绪,年龄和性别。 开发了一个定制的VGG16模型,并对从Kaggle和IMDB下载的开源面部数据集进行了训练。 OpenCV,dlib和keras用于辅助面部检测和视频处理。 最终系统可以通过任何给定的图像,视频或实时网络摄像头检测人们的情绪,年龄和性别。 屏幕截图 在任何图像中检测情绪,年龄,性别! 在任何视频中检测情绪,年龄,性别! 在网络摄像头中检测情绪,年龄,性别! 技术概念 V
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:30mb
提供者:
weixin_42099906
一种艺术风格的神经算法::open_book:纸:一种艺术风格的神经算法:framed_picture:-源码
一种艺术风格的神经算法 内容 风格 风格转移 该存储库将执行以下文章:。 特征 使用TensorFlow 2进行性能优化 结构简单 易于复制 模型结构 如论文所述,该方法利用了VGG网络。 我使用了内置tensorflow库中的VGG19结构和权重。 ( tf.keras.applications.VGG19 ) 我使用了block4_conv2作为内容层,并使用了['block1_conv1', 'block2_conv1', 'block3_conv1', 'block4_conv1',
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-18
文件大小:288kb
提供者:
weixin_42107561
S2MA:“学习用于RGB-D显着性检测的选择性自我注意”(CVPR2020)的源代码-Source code learning
S2MA 刘念,张妮和韩俊伟的CVPR 2020论文“学习RGB-D显着性的选择性自我注意”的源代码。 由Ni Zhang创建,电子邮件: 用法 要求 火炬0.4.1 火炬视觉0.1.8 训练 下载RBD-D数据集[获取代码:chdz | ]和预训练的VGG模型[获取代码:dyt4 | ],然后将它们分别放在./RGBdDataset_processed目录和./pretrained_model目录中。 运行python generate_list.py生成图像列表。 修改param
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-25
文件大小:1mb
提供者:
weixin_42118770