We present theoretical studies on the wideband design of bulk lithium niobate (LN) acousto-optic deflector (AOD) through the walk-off design of the ultrasonic vector, which satisfies the momentum match condition. The ultrasonic properties of LN cryst
Due to the existence of spatial walk-off and/or group-velocity mismatch effects, pump-to-signal phase transfer becomes inevitable during parametric amplification. We experimentally demonstrate that in hybrid seeded optical parametric amplifiers (OPAs
上一篇文章中，我们介绍了python实现图片处理和特征提取详解，这里我们再来看看Python通过OpenCV实现批量剪切图片，具体如下。
做图像处理需要大批量的修改图片尺寸来做训练样本，为此本程序借助opencv来实现大批量的剪切图片。
import cv2
import os
def cutimage(dir,suffix):
for root,dirs,files in os.walk(dir):
for file in files:
filepath = os.path.jo
今天用Python提取了Linux内核源代码的目录树结构，没有怎么写过脚本程序，我居然折腾了2个小时，先是如何枚举出给定目录下的所有文件和文件夹，os.walk可以实现列举，但是os.walk是只给出目录名和文件名，而没有绝对路径。使用os.path.listdir可以达到这个目的，然后是创建目录，由于当目录存在是会提示创建失败的错误，所以我先想删除所有目录，然后再创建，但是发现还是有问题，最好还是使用判断如果不存在才创建目录，存在时就不创建，贴下代码：
# This scr ipt can
有一个比较大的数据集需要自己处理，在分出训练集和测试集时，如果靠手动实在太麻烦，于是自己写了一段代码。（其实就是在某一路径下的子文件夹里取出符合要求的图片，放到另一个路径的对应文件夹中）
from PIL import Image
import os
import glob
def read_image(cwd,newpath):
for roots,dirs,files in os.walk(cwd):
print(dirs)
for i in dirs:
print(i)
