matminer是一个用于在材料科学领域进行数据挖掘的库。
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如果您发现matminer有用，请在您的研究中引用以下论文来鼓励其发展：
Ward, L., Dunn, A., Faghaninia, A., Zimmermann, N. E. R., Bajaj, S., Wang, Q.,
Montoya, J. H., Chen, J., Bystrom, K.,
ITN：几何感知场景文本检测
，，，王新超和陶大成。 “ 。”在CVPR中，2018年。
InProceedings{Wang_2018_CVPR,
author = {Wang, Fangfang and Zhao, Liming and Li, Xi and Wang, Xinchao and Tao, Dacheng},
title = {Geometry-Aware Scene Text Detection with Instance Transformation Network},
少量论文
该存储库包含在ACM计算调查（JCR Q1，CORE A *）中发布的FSL调查中提到的少量学习（FSL）论文。
为了方便起见，我们还包括各个作者的公共实现。
我们将更新此论文清单，以定期包括新的FSL论文。当前版本已更新为2021.02.04。
引文
如果发现有帮助，请引用我们的论文。
article{wang2020generalizing,
title={Generalizing from a few examples: A survey on few-shot learn
HAT：用于高效自然语言处理的硬件感知变压器
inproceedings{hanruiwang2020hat,
title = {HAT: Hardware-Aware Transformers for Efficient Natural Language Processing},
author = {Wang, Hanrui and Wu, Zhanghao and Liu, Zhijian and Cai, Han and Zhu, Ligeng and G
