WaveNet声码器 该存储库的目标是提供WaveNet声码器的实现，它可以生成基于语言或声学特征的高质量原始语音样本。 音频示例可从。 在线TTS演示 可以在上执行的笔记本可用： 强调 专注于WaveNet的本地和全局条件，这对声码器至关重要。 物流分布损失/抽样混合 各种音频样本和预先训练的模型 通过在卷积中缓存中间状态来快速推断。 类似于 预训练模型 注意：这本身不是文本语音转换（TTS）模型。 使用此处提供的预训练模型，您可以根据梅尔频谱图而不是原始文本来合成波形。 您将需要梅尔频

WaveNet声码器 注意：这是开发版本。 如果您需要稳定的版本，请签出v0.1.1。 该存储库的目标是提供WaveNet声码器的实现，它可以生成基于语言或声学特征的高质量原始语音样本。 音频示例可从。 新闻 2019/10/31：存储库已适应 。 那里提供英语，中文和日语样本以及预训练的模型。 有关详细信息，请参见和 。 在线TTS演示 可以在上执行的笔记本可用： 强调 专注于WaveNet的本地和全局条件，这对声码器至关重要。 通过混合分布进行16位原始音频建模：支持物流混合（MoL