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搜索资源列表

  1. Web挖掘研究 RESEARCH 0N W EB M INING ：A SURVEY

  2. 因特阿目前是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心，它涉及新闻、广告、消费信息、金融管理、教 育、政府、电子商务和许多其它信息服务．Web包含了丰富和动态的超链接信息，以及Web页面的访问和使用信 息，这为数据挖掘提供了丰富的资源．Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的潜在的有用模式和 隐藏的信息．对Web挖掘最新技术及发展方向做了全面分析，包括Web结构挖掘、多层次Web数据仓库方法以及 Web Log挖掘等

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-04-29
    • 文件大小：393kb
    • 提供者：mengmeng888888

  1. Web-Harvest学习笔记.doc

  2. Web-Harvest是Web数据挖掘工具。提供一种方法收集目标网页和挖掘有用的数据。为此，使用XSLT,XQUERY,Regular Exp等技术。 其网址在http://web-harvest.sourceforge.net/。 挖掘数据也称为WebScraping或WebDataMining。每个挖掘过程是用户自定义的，通过执行基于xml的配置文件。 例如： WebHarverst提供一组数据处理和控制流。Processor组合成管道，构成执行链。也提供了variable co

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-06-11
    • 文件大小：99kb
    • 提供者：smbmaths

  1. web日志挖掘预处理工具wum

  2. 日志清洗，会话识别，非常易于使用，省去了web日志挖掘的预处理工作

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-09-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jzpgcz

  1. 面向ＷEB的数据挖掘技术

  2. 随着Internet的发展，Web数据挖掘有着越来越广泛的应用,Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息集合上的应用。本文阐述了Web数据挖掘的定义、特点和分类，并对Web数据挖掘中使用的技术及应用前景进行了探讨。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-10-23
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：afeng200802011

  1. 网络(WEB) 挖掘方法及其最新进展

  2. 摘　要:数据挖掘和国际互联网是信息社会两大重要而有意义的领域。这两个领域的结合就是网络挖掘。网络挖 掘一般可以分为两种不同的方法:一是网络内容挖掘 ,即从互联网的各种资源中检索和提取信息的过程;二是网络 使用挖掘 ,指挖掘网站访问方式或其他网络用户信息的过程。本文主要讨论了 WEB网络挖掘 ,包括有关网络挖掘 的多种研究问题、研究技术、研究工具以及网络内容挖掘和网络使用挖掘方面的最新进展。 关键词:数据挖掘　互联网　网络挖掘　网络内容挖掘　网络使用挖掘

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-10-23
    • 文件大小：253kb
    • 提供者：liangzhimy

  1. 基于web 的数据挖掘

  2. 很好的基于web的数据挖掘的综述文章。 基于 WEB 的数据挖掘是当前相当热门的方向之一 本文对此作了一个比较全面的综述 概括了基于 WEB 的数据挖掘的主要概念和特点 说明各类 WEB 挖掘尤其是基于 WEB 使用的挖掘所常用的技术 最后简单介绍了 XML 在基于 WEB 数据挖掘中的应用

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-01-30
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：williamten

  1. Web使用信息挖掘综述

  2. Web使用信息挖掘综述

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2007-12-18
    • 文件大小：374kb
    • 提供者：bill_dx

  1. Web Data Mining (英文)

  2. 目录回到顶部↑ 第一部分 数据挖掘基础. 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 apriori算法14 2.2.1 频繁项目集生成14 2.2.2 关联规则生成17 2.3 关联规则挖掘的数据格式19 2.4 多最小支持度的关联规则挖掘

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-02
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：chen_767

  1. Web Data Mining (Web 数据挖掘)--刘冰

  2. Web Data Mining (Web 数据挖掘)--刘冰 本书旨在阐述web数据挖掘的概念及其核心算法，使读者获得相对完整的关于web数据挖掘的算法和技术知识。本书不仅介绍了搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析等传统的Web挖掘主题，而且还介绍了结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等内容，这些内容在已有书籍中没有提及过，但它们在Web数据挖掘中却占有非常重要的地位。全书分为两大部分：第一部分包括第2章到第5章，介绍数据挖掘的基础；第二部分包括第6章到第12章，介绍Web相关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-18
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：xu_tian

  1. web使用挖掘介绍及趋势

  2. 简明扼要介绍了web的数据挖掘趋势及技术

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2013-12-06
    • 文件大小：657kb
    • 提供者：tddt5204317

  1. web数据挖掘数据预处理理论

  2. 介绍关于web使用挖掘数据预处理的概念性知识。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2008-10-12
    • 文件大小：127kb
    • 提供者：scbkjf

  1. Web数据挖掘

  2. 　　过去几十年里，web的迅速发展使其成为世界上规模最大的公共数据源。web挖掘的目标是从web超链接、网页内容和使用日志中探寻有用的信息。. 　　 本书旨在阐述web数据挖掘的概念及其核心算法，使读者获得相对完整的关于web数据挖掘的算法和技术知识。本书不仅介绍了搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析等传统的web挖掘主题，而且还介绍了结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和web使用挖掘等内容，这些内容在已有书籍中没有提及过，但它们在web数据挖掘中却占有非常重要的地位。全书分为两大部分：第一

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2014-12-05
    • 文件大小：48mb
    • 提供者：xudeli6a

  1. Web数据挖掘_Liu.B（中文版）

  2. 《Web数据挖掘》旨在讲述这些任务以及它们的核心挖掘算法；尽可能涵盖每个话题的广泛内容，给出足够多的细节，以便读者无须借助额外的阅读，即可获得相对完整的关于算法和技术的知识。其中结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等4章是《Web数据挖掘》的特色，这些内容在已有书籍中没有提及，但它们在Web数据挖掘中却占有非常重要的地位。当然，传统的Web挖掘主题，如搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析在书中也作了详细描述。 《Web数据挖掘》尽管题为“Web数据挖掘”，却依然涵盖了数据挖掘和

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2017-03-01
    • 文件大小：48mb
    • 提供者：ymjrwys

  1. web使用挖掘介绍及趋势

  2. web使用挖掘介绍及趋势web使用挖掘介绍及趋势web使用挖掘介绍及趋势

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-02-24
    • 文件大小：977kb
    • 提供者：cy84124

  1. web使用挖掘介绍及趋势

  2. web使用挖掘介绍及趋势web使用挖掘介绍及趋势

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-02-24
    • 文件大小：891kb
    • 提供者：cy84124

  1. Web数据挖掘.pdf-中文-目录

  2. 《Web数据挖掘》旨在讲述这些任务以及它们的核心挖掘算法；尽可能涵盖每个话题的广泛内容，给出足够多的细节，以便读者无须借助额外的阅读，即可获得相对完整的关于算法和技术的知识。其中结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等4章是《Web数据挖掘》的特色，这些内容在已有书籍中没有提及，但它们在Web数据挖掘中却占有非常重要的地位。当然，传统的Web挖掘主题，如搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析在书中也作了详细描述。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-11
    • 文件大小：46mb
    • 提供者：c010chenxu010

  1. 通信与网络中的Web使用挖掘中数据预处理算法的设计与实现

  2. 1 Web挖掘     Web挖掘是指运用数据挖掘技术从Web页面中发现和抽取信息的过程。Web挖掘又分为3种类型：Web使用挖掘、Web结构挖掘和Web内容挖掘。Web使用挖掘的数据源主要是Web日志文件，通过挖掘Web日志可以了解用户的访问模式。基于用户的访问模式，可以对网站的链接进行相应的修正；了解用户兴趣，为用户定制个性化的页面；进行用户分类，对不同的用户实行不同的促销策略，提高投资回报率；向用户推荐Web页面等。     2 数据预处理     数据预处理是Web使用挖掘的第一个环节。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：165kb
    • 提供者：weixin_38749268

  1. 一种基于会话聚类算法的Web使用挖掘方法

  2. 一种基于会话聚类算法的Web使用挖掘方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：558kb
    • 提供者：weixin_38708105

  1. easyminer：基于Web的挖掘应用程序，允许用户直接从浏览器挖掘任何挖掘池-源码

  2. 简易泳池矿工 一个基于Web的挖掘应用程序，允许用户直接从浏览器挖掘任何挖掘池。 厌倦了在您的计算机中设置挖掘软件来挖掘加密货币？ 是否曾经想到过一个地方来开采您想要的任何加密货币？ 向您介绍 ， 只需单击一下，您就可以将任何加密货币*挖掘到所需的任何挖掘池中！ 最好的部分是您不必设置任何软件！ 一切都完全在线！ 产品特点 可以挖掘您希望的任何加密货币* 允许您直接连接到任何采矿池 通过浏览器直接进行挖掘，无需软件 支持的加密货币 可以使用此站点开采遵循协议的任何加密货币。 门罗 电子n

  3. 所属分类：其它

  1. Web使用挖掘中数据预处理算法的设计与实现

  2. 1 Web挖掘     Web挖掘是指运用数据挖掘技术从Web页面中发现和抽取信息的过程。Web挖掘又分为3种类型：Web使用挖掘、Web结构挖掘和Web内容挖掘。Web使用挖掘的数据源主要是Web日志文件，通过挖掘Web日志可以了解用户的访问模式。基于用户的访问模式，可以对网站的链接进行相应的修正；了解用户兴趣，为用户定制个性化的页面；进行用户分类，对不同的用户实行不同的策略，提高投资回报率；向用户推荐Web页面等。     2 数据预处理     数据预处理是Web使用挖掘的个环节。预处理的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：164kb
    • 提供者：weixin_38545485
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