数据仓库与数据挖掘是与计算机、信息类等相关专业的核心课程。本书采用提出问题、分析问题、解决问题的思路，通过工程实例介绍了SQL Server 2005和Weka软件的使用方法以及联机分析处理技术、关联规则方法、决策树方法、贝叶斯方法、人工神经网络方法、聚类分析方法、线性回归方法等数据仓库与数据挖掘技术。
Machine learning is a subfield of artificial intelligence. It helps computers to learn and act like human beings with the help of algorithms and data. With a given set of data, an ML algorithm learns different properties of the data and infers the p
